Python，用于数据分析的任意（）方法

我目前正在阅读一本名为《python用于数据分析》的书

有一部分是关于查找异常值的，它看起来像这样（检查代码）

虽然乍一看并不难，但它让我意识到我并不真正理解python的任何函数，尽管它看起来很简单

我查看的大多数参考资料都提到“any（）是Python3中的内置函数，用于检查iterable 14的任何项是否为True。它使用一个参数iterable.”source（）

在这个例子中，我理解了这个简单的定义。数字1如何是可数的？我检查了代码，它确实需要这个1。此外，python文档只提到它是一个内置函数，它在括号中接受一个参数，该参数是一个iterable。但是，缺少有关如何将any用作下面示例中的方法的信息。

内置函数的python文档：

请有人给我点化一下好吗？（为了清楚起见，问题的主要部分用黑体字表示）

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这是因为这里的

any

不是内置的，而是

numpy

one。在控制台中，请尝试：

help(any)

及

---

看看有什么不同

any

在您的情况下，是检查沿所述轴的任何值是否计算为True的轴。

您将内置函数与numpy函数混淆

它们具有相同的名称，因为它们执行相同的操作，但函数不同，需要不同的参数。
numpy数组可以是多维数组，在您的示例中，1是执行操作的轴

如果您对缺少的iterable感到困惑，请记住

numpy.any

是一个方法。第一个参数是调用方法的对象：

data.any（1）

等于

numpy.any（data，1）

例如：

>>> data
array([[0, 1],
       [2, 3],
       [4, 5],
       [6, 7],
       [8, 9]])

>>> data > 4
array([[False, False],
       [False, False],
       [False,  True],
       [ True,  True],
       [ True,  True]])

没有提供轴，

any

作用于整个二维阵列

>>> (data > 4).any()
True

axis=0:

对每列执行任何

（结果是每列一个值）

axis=1:

对每行执行任何

（结果是每行一个值）

---

简单的回答是，问题底部代码行中的any不是内置的

any（）

函数，它是一个numpy any（）方法。感谢您的回答，但是在使用了any（）的numpy文档后仍然存在一些混乱。在文档中，输入“a”似乎是作为括号中的参数输入的，而不是作为前缀附加到方法中。此外，它没有指定括号内数字1的任何内容。这是怎么回事？@JKong:这仍然是错误的

any

。您使用的是，而不是

numpy.any

@JKong-yup，请看user2357112所说的-如果您不使用数组对象，而是

np.any

，您需要提供数组作为第一个参数。所有答案都是有益的，但您的答案是正确的，并且直接回答了我遇到的所有困惑，非常好的答案谢谢！

>>> data
array([[0, 1],
       [2, 3],
       [4, 5],
       [6, 7],
       [8, 9]])

>>> data > 4
array([[False, False],
       [False, False],
       [False,  True],
       [ True,  True],
       [ True,  True]])

>>> (data > 4).any()
True

>>> (data > 4).any(0)
array([ True,  True])

>>> (data > 4).any(1)
array([False, False,  True,  True,  True])