Python 风暴物理过程超过了螺栓和执行器的数量
我的Python 风暴物理过程超过了螺栓和执行器的数量,python,linux,python-2.7,apache-storm,htop,Python,Linux,Python 2.7,Apache Storm,Htop,我的Storm设置中有一个问题,我为拓扑设置的执行器数量与在该拓扑中的一台服务器上运行的实际进程数量之间似乎存在一些差异 设置每个螺栓的执行器数量时,我使用TopologyBuilder的setBolt方法。每个UI的执行器数量是正确的(总共105个),当深入到每个服务器的执行器数量时,我发现拓扑中的每个服务器都应该有7-9个执行器。这一切都很好,但是,当sshing到服务器并使用htop时,我发现有一个父进程,其中至少有30个子进程针对该类型运行 请注意: 我正在使用一个非常旧版本的Stor
Storm
设置中有一个问题,我为拓扑设置的执行器数量与在该拓扑中的一台服务器上运行的实际进程数量之间似乎存在一些差异
设置每个螺栓的执行器数量时,我使用TopologyBuilder的setBolt
方法。每个UI的执行器数量是正确的(总共105个),当深入到每个服务器的执行器数量时,我发现拓扑中的每个服务器都应该有7-9个执行器。这一切都很好,但是,当ssh
ing到服务器并使用htop
时,我发现有一个父进程,其中至少有30个子进程针对该类型运行
请注意:
- 我正在使用一个非常旧版本的Storm(0.9.3),不幸的是我无法升级
- 我正在运行一个运行
进程的python
实例(不知道这有多重要)Storm
Storm
进程的数量和我正在配置的螺栓/执行器的数量之间的关系上,或者在如何正确读取htop
方面,遗漏了一些东西。无论如何,我想得到一些解释
我找到了答案,说htop
将线程显示为进程,但我仍然不认为这回答了我的问题
多谢各位