Python 将内容写入已经有头的json文件

因此，我正在试验happybase，我想用我已经放入的框架将扫描序列的内容写入json文档。这是预期输出文件的框架：

[{
   "Key": "",
   "Values": ""
}]

从代码中，我希望实现预期json文件的最终格式：

[{
   "Key":"01/01/2009",
   "Values": {
                "actual:number":30000,
                "predicted:number":40000
             }
 },
 {
   "Key":"01/02/2009",
   "Values": {
                "actual:number":30000,
                "predicted:number":40000
             }
 }]....

我的Hbase表的结构如下：

'01/01/2009','actual:number',value='30000'
'01/02/2009','predicted:number',value='40000'

这是我用来访问表的代码：

import happybase

import simplejson as sjson

import json

connection = happybase.Connection('localhost')

table = connection.table('Date-Of-Repairs')

file = open('test.json','wb+')

for key, data in table.scan(row_start='01/01/2009'):
    a = key, data
    print sjson.dumps(a)
    json.dump(a,file, indent = 2)

file.close()

我想知道如何实现所需的json输出文件，以及如何停止写入json的内容打印出来，如下所示：

[
  "01/01/2009", 
   {
     "Actual:number": "10000", 
     "Predicted:number": "30000"
   }
][
  "01/02/2009", 
  {
    "Actual:number": "40000", 
    "Predicted:number": "40000"
  }
][
  "01/03/2009", 
   {
    "Actual:number": "50000", 
    "Predicted:number": "20000"
   }
]

由于这是输出文件中显示的当前输出，Python库使用JSON文本的标准格式，因此它具有

indent

参数，可帮助您控制应考虑缩进的空格数

json.dumps(pydict, indent=4)

如果您需要一个压缩的JSON，这很适合在生产中使用，您可以忽略它，python将生成缩小的文本，从而减少网络流量和解析时间

---

如果您想以自己的方式打印，那么您必须自己实现它，有一个名为“您可以将其作为如何实现的示例”的模块。

谢谢@anand。我找到了答案。我只需要创建一个用于存储表数据的字典，然后将其附加到要存储在文件中的列表，从而生成一个完整的json文件

代码如下：

import happybase

import json

import csv

file = open('test.json','wb+')

store_file = {}
json_output = []

for key, data in table.scan(row_start='01/01/2009'):
   store_file['Key'] = key
   store_file['Value'] = data
   json_output.append(store_file.copy())
   print json_output

json.dump(json_output,file, indent = 2)

file.close()

这将产生：

[
  {
    "Key": "01/01/2009", 
    "value": {
       "Actual:number": "10000", 
       "Predicted:number": "30000"
    }
 }, 
 {
   "Key": "01/02/2009", 
   "value": {
      "Actual:number": "40000", 
      "Predicted:number": "40000"
   }
 }, 
 {
   "Key": "01/03/2009", 
   "value": {
      "Actual:number": "50000", 
      "Predicted:number": "20000"
   }
 }
]

我希望这能帮助那些遇到这种问题的人