Python：向后滚动函数

我有一个数据框，它有两列（即审计值和滚动总和）。滚动总和3列包含最后3个审核值的滚动总和。Dataframe如下所示：

df1

        audit_value  rolling_sum_3  Fixed_audit
0       4             NA              3
1       5             NA              3
2       3             12              3
3       1             9               1
4       2             6               2
5       1             4               1
6       4             7               3

现在，我想在rolling_sum_3列上应用条件，并找出该值是否大于5，如果是，则查看audit_值的最后3个值，并找出大于3的值。如果审计值的最后3个值中的任意值大于3，则将这些值替换为3并放入新列（称为固定审计），否则在新列中保留审计值的旧值。我在pandas中找不到任何执行回滚功能的内置函数。有谁能建议在某些列上执行回滚功能的简单有效的方法吗？

df1['fixed\u audit']=df1['audit\u value']
对于范围（3，len（df1））中的i：
如果（df1.iloc[i].滚动求和3>5）：
如果df1.loc[i-1，'audit\u value']>3，则df1.loc[i-1，'fixed\u audit']=3，否则df1.loc[i-1，'audit\u value']
如果df1.loc[i-2，'audit\U value']>3，则df1.loc[i-2，'audit\U value']=3，否则df1.loc[i-2，'audit\U value']
如果df1.loc[i-3，'fixed_audit']=3，则df1.loc[i-3，'audit_value']>3，否则df1.loc[i-3，'audit_value']

您能发布预期的输出吗？@Roshansantosh我已经修改了问题并添加了输出您的修复审计逻辑仍然不清楚。你能解释得更清楚一点吗？我补充了更多的解释。希望它现在能有意义。请包括你到目前为止所做的尝试。