Python 熊猫图（条形图）非数值数据

我有一系列数据（攀岩路线及其等级）

路线 等级 简易路线 9a+ 艰苦的 6c 另一条路线 7b+

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我建议首先添加等级的数字表示，以便在打印时保持顺序。之后，您可以手动将等级名称设置为

yticklabels

：

从matplotlib导入pyplot作为plt
作为pd进口熊猫
#以身作则
df=pd.DataFrame（{'route'：['Easy route'，'The hard'，'other route']，'grade'：['9a+'，'6c'，'7b+']}）
#原始等级
等级=['6b+'、'6c'、'6c+'、'7a'、'7b'、'7b+'、'7c'、'7c+'、'8a'、'8b'、'8b+'、'8c+'、'9a'、'9a+']
#定义函数
def转换（等级，等级）：
返回等级。索引（等级）
#添加数字等级
df['grade_num']=[将df['grade']中的g转换为（g，grades）]
#开放数字
图，ax=plt.子批次（）
#确保限制
ax.set_ylim（[0，len（等级）]）
ax.bar（x=df['route'，height=df['grade_num']）
#确保限制
ax.set_ylim（[0，len（等级）]）
#设置滴答声
ax.set_yticks（列表（范围（等级）））
#设置勾号标签
ax.设置标签（等级）

也许

plt.bar（x=df.route，height=df.grade）

？

pd.DataFrame({'route':['Easy route', 'The hard', 'Another route'], 'grade':['9a+', '6c', '7b+']})