使用cl.fit（）在python中进行SVM（）分类器训练

我正在制作一个程序，使用以下代码在python中训练SVM（支持向量机）分类器： `

但我得到的结果是：

Fetching saved features and corresponding labels from disk
Features and labels successfully loaded
[1 1 1 ..., 0 0 0]
1722
1722
Fitting classifier
Traceback (most recent call last):
  File "train.py", line 20, in <module>
    clf.fit(np.array(features), np.array(labels))
  File "/home/ws2/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/sklearn/svm/classes.py", line 205, in fit
    dtype=np.float64, order="C")
  File "/home/ws2/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/sklearn/utils/validation.py", line 510, in check_X_y
    ensure_min_features, warn_on_dtype, estimator)
  File "/home/ws2/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/sklearn/utils/validation.py", line 415, in check_array
    context))
ValueError: Found array with 0 feature(s) (shape=(1722, 0)) while a minimum of 1 is required.

---

看起来您的features数组不正确，它的形式应该类似于此

np.array（[[1,2,3]，[2,2,2]，[1,1,1]]）

，更像一个数组数组。我怀疑你可能有这样的

np.array（[1,2,3,2,2,2,1,1,1]）

---

基本上，

fit

方法需要一个n_样本和n_特征的数组，来自文档“fit（X，y）X:{array like，sparse matrix}，shape=[n_样本，n_特征]”。您的错误消息告诉您没有提供任何功能，这就是为什么我怀疑您只是输入了一个数组而不是数组[n_samples，n_features]作为X参数。

您可以打印

功能。shape

以确认我的假设，或者打印功能，就像您对标签所做的那样，让我们看看这个变量看起来如何解决了这个问题，我基本上是在应用HOG进行特征提取，cells_per_block=（5,5）被改为（2,2），这是有效的，但无论如何，我有1722张图片，我正在训练，我不也应该有1722个特征吗？是吗？据我所知，特征和样本是两码事。如果你有1722张图片，你将有1722张样本，但这并不一定意味着你将从中提取1722个特征。我做了一个快速搜索来说明这一点，我在样本矩阵及其特征上找到的第一张图像，“example1…exampleN”将是你的图片，大小为1722，但从中找到/提取的特征，矩阵中的列可以是任何值（）

Fetching saved features and corresponding labels from disk
Features and labels successfully loaded
[1 1 1 ..., 0 0 0]
1722
1722
Fitting classifier
Traceback (most recent call last):
  File "train.py", line 20, in <module>
    clf.fit(np.array(features), np.array(labels))
  File "/home/ws2/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/sklearn/svm/classes.py", line 205, in fit
    dtype=np.float64, order="C")
  File "/home/ws2/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/sklearn/utils/validation.py", line 510, in check_X_y
    ensure_min_features, warn_on_dtype, estimator)
  File "/home/ws2/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/sklearn/utils/validation.py", line 415, in check_array
    context))
ValueError: Found array with 0 feature(s) (shape=(1722, 0)) while a minimum of 1 is required.

ValueError: Found array with 0 feature(s) (shape=(1722, 0)) while a minimum of 1 is required.