Python 如何使用自定义条件将列放入行中？

我有一个这样的数据帧

df1

  A   B   C      SN
0  10  23  48  456123
1  15  45  98  789456
2  16  62  55  123789

df2

    A   B     C      SN
0  10  19  48.0  456123
1  15  45   NaN  789456
2  68  77  55.0  123789

我需要下面的东西

SN   123789  456123  789456
A_x    16    10    15
B_x    62    23    45
C_x    55    48    98
A_y    68    10    15
B_y    77    19    45
C_y    55    48     0

---

我尝试过使用pandas groupby和pivot，但并没有按照我想要的那样工作。有什么帮助吗？

您可以执行以下类似操作

output = pd.merge(df1,df2,on='SN').groupby(['SN']).sum().transpose()

输出：

    SN   123789  456123  789456
A_x    16.0    10.0    15.0
B_x    62.0    23.0    45.0
C_x    55.0    48.0    98.0
A_y    68.0    10.0    15.0
B_y    77.0    19.0    45.0
C_y    55.0    48.0     0.0

---

稍后，您可以将类型从float更改为int。

您可以执行如下操作

output = pd.merge(df1,df2,on='SN').groupby(['SN']).sum().transpose()

输出：

    SN   123789  456123  789456
A_x    16.0    10.0    15.0
B_x    62.0    23.0    45.0
C_x    55.0    48.0    98.0
A_y    68.0    10.0    15.0
B_y    77.0    19.0    45.0
C_y    55.0    48.0     0.0

稍后，您可以将类型从float更改为int。

使用替换

0

by，如有必要，使用trne转置by：

另一个具有外部连接的解决方案，具有：

如有必要，与replace

0

by一起使用，与trne transpose by一起使用：

另一个具有外部连接的解决方案，具有：

---

为什么聚合

sum

？先生，我犯了什么错误吗？嗯，我认为groupby在这里是没有必要的，也不确定是否要加入？问题有点不清楚。谢谢你，先生，你做得很好。我刚开始探索需要向你这样的人学习的东西：-）为什么聚合

sum

？先生，我犯了什么错误吗？嗯，我认为这里没有必要使用groupby，也不确定是否要加入？问题有点不清楚。谢谢你，先生，你做得很好。我刚开始探索一些需要向你这样的人学习的东西：-）如果第一个

SN

在

df1

中更改为

111

，预期的输出是什么？是否需要删除此行？序号将不会更改为111。最大值约为20。如果第一个

SN

在

df1

中更改为

111

，则预期输出是什么？是否需要删除此行？序号将不会更改为111。最多20个。