Python 计算一系列浮点数中的出现次数

我有一个数据帧：

df.head()

Index                          Value
0                    1.0,1.0,1.0,1.0
1                            1.0,1.0
2                            1.0,1.0
3    3.0,3.0,3.0,3.0,3.0,3.0,4.0,4.0
4                                  4

我想计算

Value

列中出现的值：

Index                          Value   1    2    3    4
0                    1.0,1.0,1.0,1.0   4    0    0    0
1                            1.0,1.0   2    0    0    0
2                            1.0,1.0   2    0    0    0
3    3.0,3.0,3.0,3.0,3.0,3.0,4.0,4.0   0    0    6    2
4                                  4   0    0    0    1

我以前用字符串值做过，但我用了

计数器

——我发现你不能用浮点数

df_counts = df['Value'].apply(lambda x: pd.Series(Counter(x.split(','))), 1).fillna(0).astype(int)

---

使用

映射

将浮点和最后一列映射为

整数

：

df_counts = (df['Value'].apply(lambda x: pd.Series(Counter(map(float, x.split(',')))), 1)
                        .fillna(0)
                        .astype(int)
                        .rename(columns=int))
print (df_counts)
   1  3  4
0  4  0  0
1  2  0  0
2  2  0  0
3  0  6  2
4  0  0  1

最后，如有必要，将所有缺少的类别添加到原始类别：

cols = np.arange(df_counts.columns.min(), df_counts.columns.max() + 1)
df = df.join(df_counts.reindex(columns=cols, fill_value=0))
print (df)
                                 Value  1  2  3  4
Index                                             
0                      1.0,1.0,1.0,1.0  4  0  0  0
1                              1.0,1.0  2  0  0  0
2                              1.0,1.0  2  0  0  0
3      3.0,3.0,3.0,3.0,3.0,3.0,4.0,4.0  0  0  6  2
4                                    4  0  0  0  1

---

您的浮动是否总是以

.0

结尾？如果是这样，您可以将

.split

的结果转换为整数，如果需要，还可以进一步转换为字符串，那么计数应该可以正常工作。

df['Value'].apply（lambda x:pd.Series（Counter（map（float，x.split（'，'））），1）。fillna（0）。astype（int）

可以正常工作，然后。。。