将重复的protobuf对象保存到文件时出现问题（Python）

我是protobuf的新手，所以我不知道如何正确地提出这个问题

不管怎样，我用的是这个原始文件。我使用以下命令将其转换为python

protoc-I=--python_out=/model_server_config.proto

来自。现在我有一些python文件可以导入和处理。我的目标是创建一个文件（用于运行带有多个模型的TensorFlow模型服务器），该文件应如下所示：

model_config_list: {
 config: {
    name: "name1",
    base_path: "path1",
    model_platform: "tensorflow"
  },
  config: {
    name: "name2",
    base_path: "path2",
    model_platform: "tensorflow"
  },
  config: {
    name: "name3",
    base_path: "path3",
    model_platform: "tensorflow"
  },
}

现在，使用编译的python包，我制作了一个protobuf对象，当我打印出来时，它是这样的：

model_config_list {
  config {
    name: "name1"
    base_path: "path1"
    model_platform: "tensorflow"
  }
  config {
    name: "name2"
    base_path: "path2"
    model_platform: "tensorflow"
  }
  config {
    name: "name3"
    base_path: "path3"
    model_platform: "tensorflow"
  }
}

但是当使用

objectname.SerializeToString（）

序列化对象时，我得到一个奇怪的输出：

b'\n\x94\x01\n \n\x04name1\x12\x0cpath1"\ntensorflow\n7\n\x08name2\x12\x1fpath2"\ntensorflow\n7\n\x08name3\x12\x1fpath3"\ntensorflow'

我还尝试使用python的protobuf将其转换为Json，如下所示：

from google.protobuf.json_format import MessageToJson
MessageToJson(objectname)

这给了我这样一个结果：

{
  "modelConfigList": {
    "config": [
      {
        "name": "name1",
        "basePath": "path1",
        "modelPlatform": "tensorflow"
      },
      {
        "name": "name2",
        "basePath": "path2",
        "modelPlatform": "tensorflow"
      },
      {
        "name": "name3",
        "basePath": "path3",
        "modelPlatform": "tensorflow"
      }
    ]
  }
}

所有对象都在一个列表中，每个对象都是字符串，这对于TensorFlow模型服务器配置是不可接受的

---

有没有关于如何将其正确写入文件的想法？还是我创建的整个对象不正确？欢迎提供任何帮助，提前感谢。

我不知道什么系统将读取您的文件，因此我无法说明您应该如何将其写入文件。这实际上取决于模型服务器希望如何读取它

也就是说，我不认为您创建消息的方式有任何问题，也不认为您所展示的任何序列化方法有任何问题

• print

  方法显示了一个“文本格式”原型，它有利于调试，有时用于存储配置文件。它不是很紧凑（文件中有字段名），并且没有二进制表示的所有向后和向前兼容特性。实际上，它的功能与您所说的“应该是这样的”：冒号和逗号实际上是可选的

• SerializeToString（）

  方法使用二进制文件。这可以说是构建协议缓冲区的目的。它是一个紧凑的表示形式，提供了向后和向前的兼容性，但它不是很容易让人阅读的
• 顾名思义，

  json_格式

  模块提供了消息的json表示。如果您正在与之交互的系统需要JSON，那么这是非常好的，但这并不常见

附录：该模块没有使用

print（）

，而是提供了更适合以编程方式使用文本格式的实用程序。要写入文件，您可以使用：

from google.protobuf import text_format
(...)
with open(file_path, 'w') as output:
  text_format.PrintMessage(my_message, output)

---

您的第一个示例（期望的输出）：这是从哪里来的？@Omni感谢您的回答。我对这个概念很陌生，所以我不知道我对这个回答理解多少。我的目标是创建一个这样的配置文件。但是如果我序列化它并将其写入文件，它将不起作用，并抛出以下错误：解析文本格式tensorflow.serving.ModelServerConfig:2:1:解释非ascii代码点148。引用该页面：“提供的模型服务器配置文件必须是ASCII ModelServerConfig协议缓冲区。请参阅以下内容以了解ASCII协议缓冲区的外观。“他们似乎希望使用上面的文本格式（您从

print

获得的文本格式）。不幸的是，它有时被称为“ASCII格式”，尽管这是一个误称（它实际上使用utf-8）。那么，将该信息保存到文件中的最佳方式是什么呢？我不使用打印，而是使用模块，它与

print（）

相同，但有更多用于编程的控件。

PrintMessage（）

在这里看起来特别有用。