在电子邮件中删除python中的nan
我已经用python创建了一封自动电子邮件。现在，我正在尝试删除电子邮件中的nan详细信息，因为用户不希望nan出现在电子邮件中。我不知道怎么做。有人能帮我添加或编辑下面的代码吗在电子邮件中删除python中的nan,python,email,nan,Python,Email,Nan,我已经用python创建了一封自动电子邮件。现在，我正在尝试删除电子邮件中的nan详细信息，因为用户不希望nan出现在电子邮件中。我不知道怎么做。有人能帮我添加或编辑下面的代码吗 这是我的代码： import pandas as pd import csv from tabulate import tabulate from email.mime.multipart import MIMEMultipart from email.mime.text import MIMEText import
这是我的代码：
import pandas as pd
import csv
from tabulate import tabulate
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.text import MIMEText
import smtplib
user= 'mahirah.abd.wahab@ericsson.com'
password = '--------'
server = 'smtp.office365.com:587'
recipient = 'nur.suraya.shazwani.kamaru.zaman@ericsson.com,mahirah.abd.wahab@ericsson.com'
text = """
This is a test for the data to be sent
{table}
Regards,
Me"""
html = """
<html>
<head>
<style>
This is a test auto generated email
table, th, td {{ border: 1px solid black; border-collapse: collapse; }}
th, td {{ padding: 5px; }}
</style>
</head>
<body>
{table}
<p></p>
<p></p>
</body></html>
"""
# with open('input.csv') as input_file:
# reader = csv.reader(input_file)
# data = list(reader)
df = pd.read_csv('testcsv2.csv')
col_list = list(df.columns.values)
to_drop = []
for i in range(len(df)):
if df['HOSS1 REVIEWED DATE'][i] == 'nan':
to_drop.append(i)
df.drop(df.index[to_drop])
df.reset_index(drop=True, inplace=True)
data = df
# above line took every col inside csv as list
text = text.format(table=tabulate(data, headers=col_list, tablefmt="grid"))
html = html.format(table=tabulate(data, headers=col_list, tablefmt="html"))
message = MIMEMultipart(
"alternative", None, [MIMEText(text), MIMEText(html,'html')])
message['Subject'] = "Rental PR – Pending HOS Approval"
message['From'] = user
message['To'] = recipient
server = smtplib.SMTP(server)
server.ehlo()
server.starttls()
server.login(user, password)
server.sendmail(user, recipient, message.as_string())
server.quit()
将熊猫作为pd导入
导入csv
从表格导入表格
从email.mime.multipart导入MIMEMultipart
从email.mime.text导入MIMEText
导入smtplib
user='mahirah.abd。wahab@ericsson.com'
密码='----------'
服务器='smtp.office365.com:587'
收件人='nur.suraya.shazwani.kamaru。zaman@ericsson.com，mahirah.abd。wahab@ericsson.com'
text=”“”
这是对要发送的数据的测试
{table}
当做
“我”
html=”“”
这是一封测试自动生成的电子邮件
表，th，td{{边框：1px纯黑色；边框折叠：折叠；}
th，td{{padding:5px；}}
{table}
"""
#打开（'input.csv'）作为输入文件：
#reader=csv.reader（输入文件）
#数据=列表（读卡器）
df=pd.read\u csv（'testcsv2.csv'）
col_list=list（df.columns.values）
到_drop=[]
对于范围内的i（len（df））：
如果df[‘HOSS1审核日期’][i]==‘nan’：
删除。追加（i）
df.drop（df.index[to_drop]）
df.reset_索引（drop=True，inplace=True）
数据=df
#上面的行将csv中的每个列作为列表
text=text.format（table=tablete（数据，标题=col_列表，tablefmt=“grid”））
html=html.format（table=tablete（数据，标题=col_列表，tablefmt=“html”））
message=MIMEMultipart(
“可选”，无，[MIMEText（text），MIMEText（html，'html'））
消息['Subject']=“租金请购单-待批准居屋”
消息['From']=用户
邮件['To']=收件人
server=smtplib.SMTP（服务器）
server.ehlo（）
server.starttls（）
服务器登录（用户、密码）
server.sendmail（用户、收件人、邮件.as_string（））
server.quit（）
to_drop = []
for i in range(len(df)):
if df['HOSS1 REVIEWED DATE'][i] == 'nan':
to_drop.append(i)
df.drop(df.index[to_drop], inplace=True)
df.reset_index(drop=True, inplace=True)
“HOSS1审查日期”一栏中的数据类型是什么？列中的数据类型是Date抱歉，我是指数据框中的nan类型…是str吗？没关系，这是str，因为类型是str dropna不起作用…据我所知，有多种方法可以使用nan删除行，在HOSS1 REVIDED DATE列中循环并获取具有nan值的行索引，然后删除并重置，或者您可以使用numpy模块将nan转换为nan，然后使用dropna删除行。@Hippiepina请立即尝试。我忘了放在原处的paramHi，它仍然不工作，你能检查上面吗，我放在正确的地方了吗？有错误吗？如果是这样，那又是什么呢？您是否在df.drop中插入了inplace=True参数？