Python 当我将灰度图像转换为NumPy数组时，NumPy数组存储了什么？

我使用以下步骤将32 x 32灰度图像转换为NumPy数组

image = Image.open('bn2.bmp')
nparray=np.array(image)

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当我打印NumPy数组时，它会打印6个不同的矩阵。当我打印NumPy数组的大小时，它显示了3072。我想这个计算大概是3x32x32。但我想知道为什么，NumPy阵列存储什么

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如果使用

形状

nparray.shape

这将给出图像的尺寸，如下所示

(32, 32, 3)

它给出了您找到的大小（32 x 32 x 3=3072）

这表明您的图像是一个32×32像素的图像，有三个通道（红色、绿色和蓝色）。如果为灰度，则大小为32 x 32=1024，对应于以下形状：

（32,32）

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顺便说一句，要将图像转换为灰度，您需要使用（链接到文档）。

如果您可以共享正在阅读的特定文件，这将是最简单的。我不知道你说“它打印6个不同的矩阵”是什么意思。如果无法共享文件，请至少显示

nparray.dtype

和

nparray.shape

的值。3072的大小等于32*32*3，所以我怀疑您的文件实际上是一个彩色文件。你说它是灰度的，所以这可能意味着在每种颜色中，红色、绿色和蓝色的成分都是相同的。