在Python psutil中调用函数时，如何监视CPU的使用情况？

嘿，我正在学习psutil软件包，我想知道如何在功能进行时显示当前的CPU使用情况？我想我需要穿线之类的东西，但是怎么做呢？谢谢你的回答

import psutil
import random

def iHateThis():
    tab = []
    for i in range(100000):
        tab.append(random.randint(1, 10000))

    tab.sort()
    return tab;

while(True):
    currentProcess = psutil.Process()
    print(currentProcess.cpu_percent(interval=1))

---

您可以使用

多处理

库执行此操作<代码>多处理。Process是一个表示线程化进程的类，由函数和名称启动，可以随时使用

.start（）

运行

---

您可以使用

threading

运行

iHateThis

或使用

cpu\u percent（）

运行函数。我选择第二个版本。我将在线程中运行

cpu\u percent（）

因为它使用

而为True

，所以线程将永远运行，并且不会有好的方法停止线程，所以我在运行

时使用全局变量
和
来停止这个循环

import threading
import psutil

def display_cpu():
    global running

    running = True

    currentProcess = psutil.Process()

    # start loop
    while running:
        print(currentProcess.cpu_percent(interval=1))

def start():
    global t

    # create thread and start it
    t = threading.Thread(target=display_cpu)
    t.start()

def stop():
    global running
    global t

    # use `running` to stop loop in thread so thread will end
    running = False

    # wait for thread's end
    t.join()

现在我可以用它来启动和停止显示CPU的线程。因为我可能必须使用
Ctrl+C
停止进程，所以它会引发错误，所以我使用
try/finally
停止线程，即使会出现错误

def i_hate_this():
    tab = []
    for i in range(1000000):
        tab.append(random.randint(1, 10000))
    tab.sort()
    return tab

# ---

start()
try:
    result = i_hate_this()
finally: # stop thread even if I press Ctrl+C
    stop()


完整代码：

import random
import threading
import psutil

def display_cpu():
    global running

    running = True

    currentProcess = psutil.Process()

    # start loop
    while running:
        print(currentProcess.cpu_percent(interval=1))

def start():
    global t

    # create thread and start it
    t = threading.Thread(target=display_cpu)
    t.start()

def stop():
    global running
    global t

    # use `running` to stop loop in thread so thread will end
    running = False

    # wait for thread's end
    t.join()

# ---

def i_hate_this():
    tab = []
    for i in range(1000000):
        tab.append(random.randint(1, 10000))
    tab.sort()
    return tab

# ---

start()
try:
    result = i_hate_this()
finally: # stop thread even if I press Ctrl+C
    stop()


顺便说一句：这可以转换为从类线程继承的类，然后它可以在类中隐藏变量
running

import psutil
import random
import threading

class DisplayCPU(threading.Thread):

    def run(self):

        self.running = True

        currentProcess = psutil.Process()

        while self.running:
            print(currentProcess.cpu_percent(interval=1))

    def stop(self):
        self.running = False

# ----

def i_hate_this():
    tab = []
    for i in range(1000000):
        tab.append(random.randint(1, 10000))
    tab.sort()
    return tab

# ---

display_cpu = DisplayCPU()

display_cpu.start()
try:
    result = i_hate_this()
finally: # stop thread even when I press Ctrl+C
    display_cpu.stop()


还可以将其转换为上下文管理器以作为

with display_cpu():
    i_hate_this()

但是我跳过了这一部分。
我认为您不需要使用psutil
Process
类，因为我认为它是用来监视特定的进程的。使用@furas中的代码片段（公认的答案），您可以使用如下线程：

def run(self):
    self.run = True 
    while self.run:
        psutil.cpu_percent(interval=1)

在以下情况下，其工作原理与接受的答案相同：

    _monitor.start()
    try:
        for i in range(50):
            time.sleep(0.2)
    finally:    
        _monitor.stop()

如果你不想编码它，我在公共回购中这样做，如果它对某人有帮助的话：
你可以在
之前创建
currentProcess
，而
-loopHi，不知道为什么它在控制台中不断显示0.0:/我正在尝试制作真正基本的资源监视器（与windows功能相差无几。可能cpu\u%的功能不正确？我不知道……可能您的计算机速度太快，几乎需要0.0 cpu。我的非常旧的计算机需要98.0。您可以在
范围（）中尝试更大的值）
。或者它需要
间隔
小于
1
。我使用LInux，但它在Windows上的工作方式可能不同。您可以使用
打印（psutil.Process（）.pid）
在线程和主循环中检查线程是否对整个进程的CPU计数，还是只对线程计数。所以我照你说的做了，结果并不乐观…我将范围设置为10000000000000，间隔设置为0.0000000015-没有发生任何事情。我还打印pid，它总是显示相同的numebr例如：996130060601096 etcI不知道。我得到
0.0
仅当我使用其他答案中的代码时，该答案使用
多处理
，因为函数在单独的进程和
psutil.process中运行。process
仅检查当前进程的CPU。但我的代码使用
线程
，它是当前进程的一部分。
    _monitor.start()
    try:
        for i in range(50):
            time.sleep(0.2)
    finally:    
        _monitor.stop()