Python scipy.stats.chi2返回Nan概率

我需要计算一个数据集的Chi^2概率，该数据集将遵循泊松分布。我有我的观测频率和理论频率。我的自由度是7

 realFreq = [ 2.  3.  9.  8.  6.  2.  2.  1.]

 expectedFreq = [ 1.69352235  5.0292482   7.46767156  7.39224054  
 5.48817858 3.25964546 1.61335987  0.6844557 ]

 dof = 7

 chi_statistic, p_value = scipy.stats.chisquare(realFreq,expectedFreq,dof)

不幸的是，这返回了正确的Chi^2值，但没有相关的概率

  statistic=2.0112702570397993, pvalue=nan

它应该返回一个pvalue=0.959218的值

如果我离开dof参数，它将返回一些值

最多可返回6个自由度的p值

我哪里做错了？我对这件事的理解是否滞后，还是使用了

scipy.stats.chisquare

函数

提前感谢,

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戈登：我的错误。

scipy.stats.chisquare的文档（f_obs=，f_exp=，ddof=）

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其中，

ddof

表示自由度增量。由于函数自动假定自由度为N-1。

您不是第一个被

ddof

参数的含义绊倒的人。