Python 嵌套数组中带浮点数的点积

我正在尝试使用纯的基本python（无导入或第三方库）实现一个点积函数。对于整数数组，我知道我可以使用以下函数：

def dot(v1, v2):
    return sum(x*y for x,y in zip(v1,v2))

但是，我的数组是浮动的：

lista = [[2.62, -3.97], [-2.32, -1.30], [-1.09, -0.45]]
listb = [-0.75, 2.75]

当我尝试

打印（dot（lista，listb））

时，我得到：

TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'list'

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如何更正此问题？

您需要遍历一个附加级别来执行乘法：

lista = [[2.62, -3.97], [-2.32, -1.30], [-1.09, -0.45]]
listb = [-0.75, 2.75]
final_results = [sum(a*b for a, b in zip(listb, i)) for i in lista]

输出：

[-12.8825, -1.8350000000000004, -0.41999999999999993]

或者，使用带有

映射的函数

：

def dot(m, n = [-0.75, 2.75]):
  return sum(a*b for a, b in zip(m, n))

print(list(map(dot, lista)))

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您需要遍历一个附加级别来执行乘法：

lista = [[2.62, -3.97], [-2.32, -1.30], [-1.09, -0.45]]
listb = [-0.75, 2.75]
final_results = [sum(a*b for a, b in zip(listb, i)) for i in lista]

输出：

[-12.8825, -1.8350000000000004, -0.41999999999999993]

或者，使用带有

映射的函数

：

def dot(m, n = [-0.75, 2.75]):
  return sum(a*b for a, b in zip(m, n))

print(list(map(dot, lista)))

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我怀疑你来自Matlab或类似的语言，在那里为一维编写的东西自动在更高的维中工作。这是因为Matlab支持所谓的。Python没有此功能，因此必须手动遍历数组

map(lambda x: dot(x, listb), lista)

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我怀疑你来自Matlab或类似的语言，在那里为一维编写的东西自动在更高的维中工作。这是因为Matlab支持所谓的。Python没有此功能，因此必须手动遍历数组

map(lambda x: dot(x, listb), lista)

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这根本不是问题所在。。。问题是您的列表中有一个是嵌套的。为什么要尝试将二维数组与一维数组进行点积？输出的代价是什么？对于输出，我希望[12.89，-1.83，-0.42]我建议退一步，了解点积是什么以及如何计算。两个矩阵之间的任何非平凡点积都需要3个循环。这根本不是问题所在。。。问题是您的列表中有一个是嵌套的。为什么要尝试将二维数组与一维数组进行点积？输出的代价是什么？对于输出，我希望[12.89，-1.83，-0.42]我建议退一步，了解点积是什么以及如何计算。两个矩阵之间的任何非平凡点积都需要3个循环。谢谢！既然大家都讨厌我的问题，我就把它删掉。但是谢谢你@不，你的问题很好。用户只是指出，一个真正的点产品需要比您原来的代码应用更多的逻辑。@Adam_G我可能建议重新编写标题和问题的一部分，以便更准确地反映问题的实质。我怀疑有些人投了反对票，因为他们发现问题根本不是关于浮点值的。啊，谢谢！那一连串的反对票让人很沮丧：-）谢谢！既然大家都讨厌我的问题，我就把它删掉。但是谢谢你@不，你的问题很好。用户只是指出，一个真正的点产品需要比您原来的代码应用更多的逻辑。@Adam_G我可能建议重新编写标题和问题的一部分，以便更准确地反映问题的实质。我怀疑有些人投了反对票，因为他们发现问题根本不是关于浮点值的。啊，谢谢！这一连串的反对票非常令人沮丧：——）