Python ModuleNotFoundError:没有名为'；熊猫'；

我试图运行教程中的代码，以便更好地理解它。我已经完成了一半，但在粘贴这行代码时，我收到一条错误消息，上面说：

ModuleNotFoundError:没有名为“熊猫”的模块

代码如下：

from pandas_confusion import ConfusionMatrix


def iterate_fit_predict_score(number_runs):
    f1_scores = []

    y = reformat(student_data['passed'])

    for num in range(0,number_runs):
        X_train, X_test, y_train, y_test = Stratified_Shuffle_Split(X_all, y, num_test)
        clf_SVC = SVC()
        parameters = [{'C':[1,10,50,100,200,300,400,500,1000],
                     'gamma':[1e-4, 1e-3, 1e-2, 1e-1, 1e0, 1e1],
                     'kernel': ['rbf']}]

        clf = GridSearchCV(clf_SVC, parameters, scoring = 'f1')
        clf.fit(X_train, y_train)
        y_true, y_pred = y_test, clf.predict(X_test)
        target_names = ["failed","passed"]
        print(classification_report(y_true, y_pred,target_names=target_names))    

        # Print Conf_Matrix
        conf_matrix = pd.crosstab(y_true, y_pred, rownames=['Actual'], colnames=['Predicted'], margins=True)
        print("\nConf_Matrix:", conf_matrix)

        #Normalize Conf_Matrix:
        conf_matrix_norm = conf_matrix / conf_matrix.sum(axis=1)
        print("\nNormalize Conf_Matrix:", conf_matrix_norm)

        #Generate Confusion Matrix Plot
        conf_matrix = metrics.confusion_matrix(y_true, y_pred)
        labels = ['fail','pass']
        pl.title('SVC: Confusion Matrix')
        ax = pl.axes
        sns.heatmap(conf_matrix, 
                xticklabels=labels, 
                yticklabels=labels,
                annot=True, fmt='')
        pl.xlabel("Predicted")
        pl.ylabel("True")


这是什么意思？无论如何，这是我下面要介绍的内容，以防您想看到完整的代码，因为您缺少pandas\u混淆包。在命令提示符下，运行
pip install pandas\u conflusion
您必须创建模块
pandas\u conflusion
，因为我记得库中没有提供该模块。如何创建该模块？该模块可能是在教程中创建的，并且具有
ConfusionMatrix
类。请阅读一些有关该语言的基础知识，如