Python 通过Rpy2在ggplot2图形中绘制希腊字母和纯文本

如何在Rpy2内的ggplot2绘图中制作x或y标签，如“$\alpha$+$\beta$是我的标签”？我试着用

r.expression

获取绘图上的希腊字母：

p = ggplot2.ggplot(mydata) + r.xlab(r.expression("alpha")) 

但这是行不通的。希腊字母如何与常规文本一起打印？

R的

expression（）

接受对象、调用或表达式并返回表达式（这是处理未赋值代码的一种方法）

expression（“alpha”）

返回字符串

“alpha”

（与在R

expression（“alpha”）

中编写类似）

获取表达式的一种方法是解析字符串。使用问题中的示例：

from rpy2.rinterface import parse
p = ggplot2.ggplot(mydata) + scale_x_continuous(parse("alpha")) 

如果您想将表达式（即语法上有效的R代码）与一般文本（不能作为代码解析的内容，比如使用空格和标点符号）混合使用，您必须 在要解析的代码中使用R的

paste（）

（这可能看起来很深奥，但这是一种方法） 也必须在R中执行此操作）：

R的

expression（）

接受对象、调用或表达式并返回一个表达式（这是一种处理未赋值代码的方法）。

expression（“alpha”）

返回字符串

“alpha”

（就像在R

表达式（“alpha”）

中编写一样）

获取表达式的一种方法是解析字符串。使用问题中的示例：

from rpy2.rinterface import parse
p = ggplot2.ggplot(mydata) + scale_x_continuous(parse("alpha")) 

如果您想将表达式（即语法上有效的R代码）与一般文本（不能作为代码解析的内容，比如使用空格和标点符号）混合使用，您必须 在要解析的代码中使用R的

paste（）

（这可能看起来很深奥，但这是一种方法） 也必须在R中执行此操作）：

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谢谢-但是如何将它与未解析的文本结合起来呢？如果我尝试

scale\u x_continuous（解析（“alpha”）+”和“+parse（“beta”）

我会得到混合类型的错误：

TypeError:不支持的操作数类型对于+：'rpy2.rinterface.SexpVector'和'str'

@user248237dfsf-我编辑了答案以涵盖这种情况。谢谢-但是如何将其与未解析的文本结合起来？如果我尝试

缩放x_连续（解析（“alpha”）+”和“+解析（“beta”）

我得到的错误是混合了类型：

类型错误：不支持的操作数类型对于+：'rpy2.rinterface.SexpVector'和'str'

@user248237dfsf-我编辑了答案以涵盖这种情况。