Python 寻找一种更有效地初始化dict的方法

当我运行此代码时，它将报告一个键错误，因为Previor没有首先初始化，所以值为0。我可以通过循环初始化这3个dict，但它似乎放了太多的代码来完成这项工作。因此，我正在寻找其他方法来实现这一点，例如，覆盖dict中的默认方法？我不熟悉python。欢迎您提出任何意见。

您可以使用“收藏”模块中的defaultdict。构造它时，将传递其中的值类型，在本例中为int，如果未设置，则加上默认值（默认值为0）。这样做：

prior={}
conditionProb={}
Counts={}

for i in range(len(trainingData)):
    label=trainingLabels[i]
    prior[label]+=1
    datum=trainingData[i]
    for j in range(len(datum)):
        Counts[(i,j,label)]+=1
        if(datum[j]>0):
            conditionProb[(i,j,label)]+=1

您可以使用：

---

您可以使用

defaultdict

将键初始化为

0

：

>>> from collections import Counter
>>> c = Counter()
>>> c['a'] += 2
>>> c
Counter({'a': 2})

---

您也可以只使用

defaultdict（int）

>>> from collections import Counter
>>> c = Counter()
>>> c['a'] += 2
>>> c
Counter({'a': 2})

from collections import defaultdict

prior = defaultdict(lambda: 0)
conditionProb = defaultdict(lambda: 0)
Counts = defaultdict(lambda: 0)

for i, (label, data) in enumerate(zip(trainingLabels, trainingData)):
    prior[label] += 1
    for j,datum in enumerate(data):
        Counts[i, j, label] += 1
        if datum > 0:
            conditionProb[i, j, label] += 1