Python 仅将熊猫中的一个汉字行替换为NaN

给定一个小数据集，如下所示：

   id          name
0   1             你
1   2            你好
2   3          你好吗？
3   4             好
4   5         hello
5   6  how are you?
6   7           how

如果名称列只包含一个字符，我想用

NaN

替换它的中文字符

预期结果如下：

   id          name
0   1            NaN
1   2            你好
2   3          你好吗？
3   4            NaN
4   5         hello
5   6  how are you?
6   7           how

---

我怎么能在熊猫身上做到呢？谢谢。

为测试长度创建掩码，如果存在汉字：

mask = df['name'].str.len().eq(1) & df['name'].str.contains(r'[\u4e00-\u9fff]')

mask = df['name'].str.contains(r'^[\u4e00-\u9fff]{1}$')

或者您只能使用正则表达式测试一个汉字：

mask = df['name'].str.len().eq(1) & df['name'].str.contains(r'[\u4e00-\u9fff]')

mask = df['name'].str.contains(r'^[\u4e00-\u9fff]{1}$')

按掩码最后设置的缺失值位于：

或在：

---

---

df['name']=df['name'].mask（df['name'].str.len（）==1）

print (df)
   id          name
0   1           NaN
1   2            你好
2   3          你好吗？
3   4           NaN
4   5         hello
5   6  how are you?
6   7           how