Python 3.x OpenCV'；中颜色参数的python绑定发生了什么变化；绘制矩形（cv2.rectangle）？

这曾经奏效：

cv2.rectangle(image, (top,left), (bottom,right), color=color_tuple, thickness=2)

其中，image是np.uint8值的nxmx3数组，color_元组由np.uint8值的3元组组成，例如（2,56135）。现在，它会在我自己的代码（不是Numpy或OpenCV代码）中产生此错误：

从参数中删除名称：

cv2.rectangle(image, (top,left), (bottom,right), color_tuple, 2)

产生以下错误：

TypeError: function takes exactly 4 arguments (2 given)

我相信这两个错误都与openCV源代码中的重写矩形函数有关，在该函数中，它会查找后跟一对元组的图像。如果找不到它，它会尝试使用接受图像和矩形元组的重写函数。所以回溯并不能代表错误，但我不明白为什么numpy类型不再被接受。我尝试了np.int16，int（将其转换为np.int64）。我只能通过使用tolist（）函数将数组转换为python原生int来运行它

color_tuple = tuple(np.array(np.random.random(size=3)*255, dtype=np.int).tolist())

这是什么原因？OpenCV中还有其他numpy数据类型不起作用的地方吗

Python: 3.6.9
OpenCV: 4.5.1
Numpy: 1.19.5
IDE: VSCode

根据post，使用

tolist（）

可能是正确的解决方案

问题是

color\u tuple

的元素类型是

cv2.rectangle

需要nativepython类型-元素类型为

int

的元组

以下是重现错误的代码示例：

import numpy as np
import cv2

image = np.zeros((300, 300, 3), np.uint8)  # Create mat with type uint8 

top, left, bottom, right = 10, 10, 100, 100

color_tuple = tuple(np.array(np.random.random(size=3)*255, dtype=np.int))

print(type(color_tuple[0]))  # <class 'numpy.int32'>

cv2.rectangle(image, (top, left), (bottom, right), color=color_tuple, thickness=2)

上述代码无例外地打印

---

显然

.tolist（）

将类型转换为本机

int

（NumPy数组类实现方法

.tolist（）

）

• l=list（np.array（（1,2,3），np.int））

  返回

  numpy.int32

  元素的列表

• l=np.array（（1,2,3），np.int）.tolist（）

  返回

  int

  元素的列表

---

描述了

list

和

tolist（）

的区别。

尝试

np.int8

。OpenCV对图像使用float或

uint8

类型。您认为它在哪个版本中工作？从3.0.0的文档来看，它从来都不是

color=

。它始终只是一个tuple.cv2.rectangle（图像，（顶部，左侧），（底部，右侧），color=color\u tuple.tolist（），厚度=2）

import numpy as np
import cv2

image = np.zeros((300, 300, 3), np.uint8)  # Create mat with type uint8 

top, left, bottom, right = 10, 10, 100, 100

color_tuple = tuple(np.array(np.random.random(size=3)*255, dtype=np.int))

print(type(color_tuple[0]))  # <class 'numpy.int32'>

cv2.rectangle(image, (top, left), (bottom, right), color=color_tuple, thickness=2)

color_tuple = tuple(np.array(np.random.random(size=3)*255, dtype=np.int).tolist())

print(type(color_tuple[0]))