Python 删除pyspark或pysql中包含“/”等特殊字符的行

我有一个包含A列的数据

A
107/108
105
103
103/104

输出应如下所示：-

105
103

我在pyspark和pysql中尝试了很多过滤函数，但代码不起作用~

更新：

---

执行时给我一个错误'NoneType'对象没有属性'filter'Hi在验证数据时你的表达式也会删除空行，那么还有其他方法吗？@codetech，我用空行测试用例更新了答案，表达式没有删除空行。。！

df=spark.createDataFrame([('107/108',),('105',),('103',),('103/104',)],['A'])
df.show()
#+-------+
#|      A|
#+-------+
#|107/108|
#|    105|
#|    103|
#|103/104|
#+-------+

from pyspark.sql.functions import *
#using rlike function
df.filter(~col("A").rlike("\/")).show()

#using like function
df.filter(~col("A").like("%/%")).show()

#using contains function
df.filter(~col("A").contains("/")).show()
#+---+
#|  A|
#+---+
#|105|
#|103|
#+---+

df=spark.createDataFrame([('107/108',),('105',),('103',),('103/104',),('',)],['A'])
df.show()
#+-------+
#|      A|
#+-------+
#|107/108|
#|    105|
#|    103|
#|103/104|
#|       |
#+-------+

df.filter(~col("A").rlike("\/")).show()
df.filter(~col("A").like("%/%")).show()
df.filter(~col("A").contains("/")).show()
#+---+
#|  A|
#+---+
#|105|
#|103|
#|   |
#+---+