用于构造矩阵的标准python库

在Python中，不使用numpy构建基数为1000（行）x10（列）的零矩阵的最简单方法是什么？（只是标准库）

另外，假设我得到一个包含10个元素的值列表。假设

a=[1 2 3…10]

，我想用这个列表

a

覆盖零矩阵的第一行。我该怎么做呢

非常感谢

PS:

我之所以想使用普通python列表而不是numpy来构造矩阵，是因为此赋值的要求，它不允许除python标准库之外的任何外部库。

您可以：

m = [[0 for _ in range(10)] for _ in range(1000)]
m[0] = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

请注意，如果您使用：

>>> matrix = 3*[3*[0]]
>>> matrix 
[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]

更改一个元素后：

>>> matrix[0][0] = 1
>>> matrix
[[1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0]]

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整个栏目都会改变。因此，只有在不需要元素能够独立更改的情况下，才应该使用此方法。

谢谢@elyase。这是一个非常透彻的解释：）您可能已经意识到了这一点，但对于这个问题的未来读者，您可能不知道：如果要执行许多矩阵操作，您需要有一个很好的理由在

numpy

数组上使用纯python列表，因为内置列表非常慢，空间效率很低，谢谢@jme，我会在问题中澄清的。这是为了一个禁止我使用其他非标准库的编码任务。我认为numpy在大多数情况下都是一个更好的选择。@jme有时课程或其他要求可能要求不使用第三方库。例如（我之所以在这里），是因为edX上的AI课程说，你不能使用任何第三方库（即numpy）来实现滑动谜题解算器。你可以想象没有numpy这是多么困难！