Python TypeError:无法将非类别项附加到CategoricalIndex

我无法合并数据帧，也无法理解为什么：

简单数据帧

df1 = pd.DataFrame({'id': np.random.randint(1,5,100),
                    'c': np.random.random(100),
                    's': np.random.random(100)})

分成3组

grouped = pd.qcut(df1.c, 3)
df_grouped = df1.groupby([grouped, 'id'])
df_cross = df_grouped['s'].sum()
df_unstacked = df_cross.unstack(level=0)
df_unstacked 

输出：

第二个简单数据帧：

df2 = pd.DataFrame({'one': range(5),
                   'two': np.random.randint(1,5,5),
                   'three': ['a', 'a', 'a', 'b', 'b']})

   one three two
0   0   a   4
1   1   a   2
2   2   a   1
3   3   b   2
4   4   b   2

正在尝试合并这两个：

pd.merge(df_unstacked, df2, left_index=True, right_on='one')

我希望：

c   [0.018, 0.372]  (0.372, 0.771]  (0.771, 0.995]  one three   two
id                      
1   3.081537    6.329819    3.386422    1   a   2
2   4.270542    2.553301    3.778536    2   a   1
3   3.125476    2.525016    3.013912    3   b   2
4   5.762223    3.763183    7.953551    4   b   2

但我得到了TypeError：

TypeError:无法将非类别项附加到CategoricalIndex

此外，尝试在df_unstacked上重置_index（），会出现TypeError：

TypeError:无法将项插入到尚未存在类别的CategoricalIndex中

创建.copy（）没有帮助：）该怎么办

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p、 s.pandas 0.17.1

实现此功能的一种方法是切换左右表的顺序。Pandas允许您将分类列连接到非分类列，但不能反过来连接

pd.merge(df2,df_unstacked, right_index=True, left_on='one')

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您的

df_unstacked

列是分类的，您希望它如何处理

concat

？这就是错误出现的地方，现在我至少理解了问题：）老实说，我不确定你能绕过这个问题，除非你用str表示覆盖列，然后合并你是对的EdChum:df_unstacked.columns=df_unstacked.columns.astype（str）做trickleft_on=index_column_name

pd.merge(df2,df_unstacked, right_index=True, left_on='one')