Python Tensorflow-导入错误：DLL加载失败：动态链接库（DLL）

在尝试安装tensorflow时，我花了三天时间解决了这个错误“ImportError:DLL加载失败：动态链接库（DLL）”。虽然这个问题在互联网上随处可见，但我想与大家分享我的解决方案，希望它对普通人更有用

我的问题是我的CPU不支持AVX，您的问题可能不同，但幸运的是在GitHub上有一个完整的tensorflow版本库，可以解决您遇到的任何问题：

下面是我如何解决这个问题的：

• 我决定安装tensorflow 2，没有特别的原因
• 使用上面的GitHub链接，单击页面顶部附近的“转到文件”
• 在打开的页面顶部有一个字段“tensorflow windows wheel/”，在该字段的末尾，我为tensorflow 2版本添加了一个“2”，并显示了一堆选项
• 我选择了“2.0.0/py37/GPU/cuda101cudnn76sse2/tensorflow_GPU-2.0.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl”

我相信车轮锉的含义如下：

2.0.0是tensorflow版本

py37意味着它与Python 3.7兼容

cuda101意味着我还需要下载CUDA10.1

cudnn76意味着我需要下载一个支持Cuda 10.1的cudnn包

sse2意味着我有一个版本不支持AVX

为了下载这个“轮子”，我点击了链接，并点击了下一页的下载，它大约有70mb的文件

在安装文件之前，我现在需要：

下载Cuda 10.1并安装-只需谷歌一下，它是一个巨大的2.6gb文件

从Nivida下载一个专门支持Cuda 10.1的Cudnn软件包（下载时很痛苦，您需要注册、填写简历等，但都是免费的）

Cuda的安装与其他软件包一样

Cudnn只是一堆文件，这就是您需要做的：

• 将“cuda”文件夹复制到PC上的一个永久位置，我将其与Python放在同一个目录中

• 在文件夹“cuda”中有3个文件夹，即bin、include和lib，其中有一个子文件夹x64，所有这些文件夹的路径都需要添加到“系统路径”中

• 这是通过从“开始”菜单中搜索“环境变量”并选择“编辑系统环境变量”>环境变量，然后在“系统变量”中选择“路径”，然后进行编辑来完成的。由于我的安装位置，我添加了：

• C:\Users****\AppData\Local\Programs\Python\cuda\bin

• C:\Users****\AppData\Local\Programs\Python\cuda\include

• C:\Users****\AppData\Local\Programs\Python\cuda\lib\x64

好了，现在我们可以通过下载的wheel文件安装tensorflow了，要做到这一点：

打开命令

将GitHub中的.whl文件下载到的目录更改为，在我的例子中，我键入了“E:”，然后“>cd下载”

下载的文件名是“tensorflow_gpu-2.0.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl”，所以我输入了“pip3安装tensorflow_gpu-2.0.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl”

您可以在python中导入tensorflow

真是一出戏剧