如何在Python Tkinter GUI中嵌入Cartopy？

我想在Python（2.7）Tkinter GUI应用程序（在Windows7 PC上）中嵌入一个Cartopy模块映射，但我需要了解如何嵌入

据我所知，Cartopy模块只允许matplotlib将其“绘图”或图形视为坐标，并将其投影到真实世界的地理投影。现在我看到了关于如何将matplotlib嵌入Tkinter的问题和指南，但这些问题和指南总是涉及到创建matplotlib Figure（），然后在该图上使用show（）方法和FigureCastKagg（），而创建cartopy贴图的说明通常只是使用pyplot的轴（）方法，然后将show（）与pyplot模块（而不是Figure对象）一起使用。我尝试了一些不同的方法，但我无法理解如何协调这两种方法（创建cartopy matplotlib和在Tkinter中嵌入matplotlib）。我有制图、Python和Tkinter方面的经验，但我不熟悉matplotlib和cartopy，所以可能是因为我对这些模块还不够了解

如果有人能在给出答案的同时给出一个具体的代码示例，那将是非常有帮助的。如果能看到一个示例，说明如何在新嵌入的cartopy贴图中绘制线或点，例如，我应该在哪个对象上使用.plot（）方法，那将非常好

从长远来看，希望能够通过Tkinter GUI应用程序与cartopy地图交互。顺便说一句，以前有没有人做过这样的卡通Tkinter嵌入

---

-->答案：感谢@Pelson提供的答案和代码示例。对于其他有同样问题的人，我理解的关键步骤是1）创建matplot图形，2）通过包含投影参数（从而使其成为Cartopy轴）向图形添加轴，以及3）通过使用图形上的FigureCanvasTkAgg函数，然后使用其show（）和gettk_widget（）将图形转换为Tkinter小部件方法在Tkinter窗口中打包或放置小部件

Cartopy和pyplot没有什么特别之处-一切都将与matplotlib的OO接口一起工作。这意味着在任何GUI工具包中嵌入Cartopy轴与嵌入matplotlib轴一样困难

在本例中，我以中的示例为例，简单地添加了以下几行：

# Use add_axes or add_subplot.
ax = fig.add_axes([0.01, 0.01, 0.98, 0.98],
                   projection=ccrs.InterruptedGoodeHomolosine())

# ax = fig.add_subplot(1, 1, 1, projection=ccrs.InterruptedGoodeHomolosine())

ax.set_global()
ax.stock_img()
ax.coastlines()

我的完整应用程序如下所示：

from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
from matplotlib.figure import Figure

import cartopy.crs as ccrs

import sys
import Tkinter as Tk

root = Tk.Tk()
root.wm_title("Cartopy in TK")


fig = Figure(figsize=(8,4), dpi=100)

ax = fig.add_axes([0.01, 0.01, 0.98, 0.98], 
                   projection=ccrs.InterruptedGoodeHomolosine())
ax.set_global()
ax.stock_img()
ax.coastlines()

ax.set_title('Cartopy and Tkinter')

# a tk.DrawingArea
canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=root)
canvas.show()
canvas.get_tk_widget().pack(side=Tk.TOP, fill=Tk.BOTH, expand=1)

canvas._tkcanvas.pack(side=Tk.TOP, fill=Tk.BOTH, expand=1)

button = Tk.Button(master=root, text='Quit', command=sys.exit)
button.pack(side=Tk.BOTTOM)

Tk.mainloop()

要生成如下所示的Tkinter GUI应用程序：

---

pyplot

是一个模块而不是一个对象。下面的方法是相同的，只是上面有更多方便的包装。