Python 在屏幕上显示各种数据帧

我在Jupyter中使用Python2.7操作数据。通常需要查看（意思是“在屏幕上显示”）来自数据帧的向量，与另一个向量（有时来自另一个数据帧）进行比较。我一直在尝试，搜索网页和stackoverflow，但我还没有找到

示例：假设我有两个df：

df1=pd.DataFrame(np.arange(1,61).reshape(-1,6),columns=list('abcdef'))
df2=pd.DataFrame(np.arange(61,1,-1).reshape(-1,6),columns=list('ghiklm'))

我希望能够比较，比如说df1['b']和df2['k']，在我的工作表中并排显示这两列，比如

[df1.loc[:,['c']], df2.loc[:,['i']]] 

但不是一个接一个，像这样：

c     i
2     58
8     52
14    46
20    40
26    34
32    28
38    22
44    16
50    10
56     4

---

有人能帮忙吗？：）

如果两个数据帧的索引相同，则使用：

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谢谢，非常好用！！！！如果df没有相同的行数呢？那么使用reset_索引，比如

print（pd.concat（[df1.reset_index（drop=True）.c，df2.reset_index（drop=True.i]，axis=1））

reset_索引工作得很好，非常感谢！我已经“接受”了你的回答

print (pd.concat([df1.c, df2.i], axis=1))
    c   i
0   3  59
1   9  53
2  15  47
3  21  41
4  27  35
5  33  29
6  39  23
7  45  17
8  51  11
9  57   5