Python 使用来自另一个数据帧的同一列的值更新数据帧中的列

我有一个较大的数据框，其中有一个列，我想用一个较小的数据框中的新值更新它，只有在另一个列的行值匹配的情况下。左连接有正确的行，但有两列值需要“更新”（左和右）。我尝试了一个带drops的左合并，但是当然，如果匹配的列不匹配，我将尝试更新列中的值。我也尝试过这方面的变化：

tips.loc[tips['tip'] < 2, 'tip'] = 2

结果应该如下所示：

 CAT  Value
0   A     12
1   B     34
2   C     22
3   D     43
4   E     21

---

虽然本例中的左框已经更新，但我并不是专门针对这种情况。我想覆盖其中的任何值。有什么帮助吗？Thx.

如果值存在，您似乎希望将

df

中的

值替换为
df2
中相应的
值。也就是说，假设您有一个
CAT
F，它在
df
中的相应值为
36
，您希望它被99（来自
df2
）所取代

使用
合并
：

df= df.merge(df2, on = 'CAT', how = 'left')
df['Value'] = df[['Value_x', 'Value_y']].apply(lambda x: np.where(df['Value_y'].isna(), df['Value_x'], df['Value_y'])).drop(columns = ['Value_y'])
df.drop(columns = ['Value_x', 'Value_y'])

输出：

  CAT  Value
0   A   12.0
1   B   34.0
2   C   22.0
3   D   43.0
4   E   21.0
5   F   99.0

  CAT  Value
0   A   12.0
1   B   34.0
2   C   22.0
3   D   43.0
4   E   21.0
5   F   99.0