Python 为什么当我尝试记忆时，我的代码会变慢？

我有一个函数，它列出了小于N的素数：

def ListPrimes(N):
    list = [2]
    for n in range(3, N, 2):
        for i in range(3, int(sqrt(n)+1)):
            if n % i == 0:
                break
        else:
            list.append(n)
    return list

我试图加快速度，因此我将一行更改为以下内容：

def ListPrimesFaster(N):
   list = [2]
   for n in range(3, N, 2):
        for i in list:
            if n % i == 0:
                break
        else:
            list.append(n)
    return list

我感到惊讶的是，第二个版本的速度至少慢了5倍，因为它与第一个版本相同，只是变量我必须遍历一个较短的列表

我正在试图找到一种列出比某些N小的素数的更快方法。

ListPrimesFaster（）

不会搜索较短的列表，因为它在

list

中包含高于

sqrt（N）

的元素。

list

的大小比

sqrt（n）

增长得更快，从3开始的范围也节省了一些步骤

ListPrimes（100）

执行

139

n%i==0

测试，而

ListPrimesFaster（100）

执行

362

。当

N

为

500

时，测试计数为

1616

与

4933

顺便说一句，在

ListPrimes（）

中，内部循环只需要测试奇数因子，因为

n

总是奇数，所以您可以将其更改为：

for i in range(3, int(sqrt(n)+1), 2):

---

这个简单的改变将

N=100

的测试次数降低到

87

，将

N=500

的测试次数降低到

907

，

N=500
的速度要快得多，方法是对Eratosthenesh进行筛选。顺便说一句，你到底执行了什么测量？@barakmanos，缩进是正确的，第二个代码段功能正确，阿尔比特慢一点。@KevinW:嗯，我一定是错过了什么。如果

这个其他对应什么？@barakmanos是的，谢谢。我真傻，真不敢相信我错过了！我添加了一个条件，当我达到一个大于sqrt（n）的数字时退出循环，现在它运行得更快了。