Python 读取包含几行信息的csv文件

我有一个数据csv文件，前几行正在存储信息

格式如下：

  info1, aa
  info2, bb
  info3, cc

  col1,  col2, col3
  x1,     y1,    z1
  x2,     y2,    z2

如果我使用

numpy.genfromtxt（）

，它将显示由于前三行和其余行之间的列不同而导致的错误

我可以使用

numpy.genfromtxt（skip\u header=3）

读取数据，使用

numpy.genfromtxt（skip\u footer=）

读取信息

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我想知道是否有更好的方法可以做到这一点？

当我需要这样的解决方案，并且事先不知道标题块中的行数时，我只读取第一列。然后我在那个栏中查找空白行，它告诉我章节的边界在哪里。最后，我通过每次跳过和读取适当数量的行来读取完整数据

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如果文件很大，而且我关心效率，我将

open（）

打开一次，然后将该文件句柄传递给

genfromtxt（）

，每个部分都有行数，这意味着整个操作只需对该文件进行两次传递（因为文件句柄保持打开状态，所以我们只需调用

readline（）

可以跳过各部分之间的空行）。

您的工作方法只有两行代码。如果“更好”的意思是更动态地读出不同类型的行，那么你可以打开和迭代CSV并逐行地处理它，只要你有固定的模式来提取，例如，两列意味着信息，三列意味着数据。你希望这个输出看起来怎么样？两个阵列？两个dat帧？所有内容都集中在一个数据框中，用

NaN

s填充缺少的空间？感觉就像需要打开文件两次。我想先把文件读一遍，然后再做进一步的处理。