列表的Python切片

假设我有一个列表

    >>> s = [ [1,2], [3,4], [5,6] ]

我可以访问第二个列表中的项目：

    >>> s[1][0]
    3
    >>> s[1][1]
    4

整个第二份清单如下：

    >>> s[1][:]
    [3, 4]

但是为什么下面的第二个列表也会给我呢

    >>> s[:][1]
    [3, 4]

我想这会给我三个列表中的第二项

---

人们可以使用列表理解来实现这一点（如中），但我很好奇如何正确理解

s[：][1]

s[：][1]

意味着从

s

中取一个浅显的副本，然后给我第一个元素。。。而

s[1][：]

的意思是给我一份

s[1]

的浅拷贝

>>> s = [ [1,2], [3,4], [5,6] ]
>>> s[1]
[3, 4]
>>> s[:][1]
[3, 4]

您可能会混淆您所看到的利用

numpy

进行扩展切片的东西，例如：

>>> a = np.array([ [1,2], [3,4], [5,6] ])
>>> a[:,1]
array([2, 4, 6])

正如您所说，使用普通列表可以使用列表comp完成以下操作：

second_elements = [el[1] for el in s]

---

s[：][1]

意味着获取一份

s

的浅显副本，然后给我其中的第一个元素。。。而

s[1][：]

的意思是给我一份

s[1]

的浅拷贝

您可能会混淆您所看到的利用

numpy

进行扩展切片的东西，例如：

>>> a = np.array([ [1,2], [3,4], [5,6] ])
>>> a[:,1]
array([2, 4, 6])

正如您所说，使用普通列表可以使用列表comp完成以下操作：

second_elements = [el[1] for el in s]

---

s[：]

复制了

s

，因此下面的

[1]

访问该副本的第二个元素。这与

s[1]

相同

>>> s = [ [1,2], [3,4], [5,6] ]
>>> s[1]
[3, 4]
>>> s[:][1]
[3, 4]

---

s[：]

复制了

s

，因此下面的

[1]

访问该副本的第二个元素。这与

s[1]

相同

>>> s = [ [1,2], [3,4], [5,6] ]
>>> s[1]
[3, 4]
>>> s[:][1]
[3, 4]

---

s[：]

返回列表的副本。下一个

[…]

应用于上一个表达式返回的任何内容，并且

[1]

仍然是该列表的第二个元素

如果您想拥有每一项，请使用列表：

[n[1] for n in s]

演示：

---

s[：]

返回列表的副本。下一个

[…]

应用于上一个表达式返回的任何内容，并且

[1]

仍然是该列表的第二个元素

如果您想拥有每一项，请使用列表：

[n[1] for n in s]

演示：

---

如果我们分解命令，则行为很容易理解：

s[:]

将返回整个列表：

[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]

---

现在选择[1]将给出第二个列表（python索引从零开始）。

如果我们分解命令，可以很容易地理解该行为：

s[:]

将返回整个列表：

[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]

---

现在，选择[1]将给出第二个列表（python索引从零开始）。

s[1][：]

表示

s

中第二个项目的一部分，即

[3,4]

---

s[：][1]

是指

s

的浅拷贝中的第二项，也是

[3,4]

下面是一个演示：

>>> s = [ [1,2], [3,4], [5,6] ]
>>> # Shallow copy of `s`
>>> s[:]
[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
>>> # Second item in that copy
>>> s[:][1]
[3, 4]
>>> # Second item in `s`
>>> s[1]
[3, 4]
>>> # Shallow copy of that item
>>> s[1][:]
[3, 4]
>>>

---

另外，

[1]

返回第二项，而不是第一项，因为Python索引从

0

s[1][：]

表示

s

中第二项的a，即

[3,4]

---

s[：][1]

是指

s

的浅拷贝中的第二项，也是

[3,4]

下面是一个演示：

>>> s = [ [1,2], [3,4], [5,6] ]
>>> # Shallow copy of `s`
>>> s[:]
[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
>>> # Second item in that copy
>>> s[:][1]
[3, 4]
>>> # Second item in `s`
>>> s[1]
[3, 4]
>>> # Shallow copy of that item
>>> s[1][:]
[3, 4]
>>>

---

另外，

[1]

返回第二项，而不是第一项，因为Python索引从

0

开始，如果需要这种行为，可以使用numpy数组，尽管语法略有不同：

a=np.array（s）；打印一个[：，1]

-->

[2 4 6]

如果需要这种行为，请使用numpy数组，尽管语法略有不同：

a=np.array（s）；打印[：，1]

-->

[2 4 6]