如何在Python字典中重命名相同的值？

我有一个字典，我想在其中重命名类似的值，如下所示：

{
    33: [3, 4, 6],
    34: [3, 4, 6],
    35: [3, 4, 6],
    99: [7, 8],
    100: [7, 8],
    124: [0, 1, 2, 5],
    125: [0, 1, 2, 5],
    126: [0, 1, 2, 5],
    127: [0, 1, 2, 5]
}

我需要去：

{
    33: Cluster1,
    34: Cluster1,
    35: Cluster1,
    99: Cluster2,
    100: Cluster2,
    124: Cluster3,
    125: Cluster3,
    126: Cluster3,
    127: Cluster3
}

任何提示都将不胜感激。

您可以使用defaultdict并对初始字典进行排序：

from collections import defaultdict
d = defaultdict(str)
counter = 1
s = {33: [3, 4, 6],
34: [3, 4, 6],
35: [3, 4, 6],
99: [7, 8],
100: [7, 8],
124: [0, 1, 2, 5],
125: [0, 1, 2, 5],
126: [0, 1, 2, 5],
127: [0, 1, 2, 5]}
new_s = sorted(s.items(), key=lambda x:x[0])
d1 = new_s[0][-1]
for a, b in new_s:
   if b == d1:
      d[a] = "Cluster{}".format(counter)
      d1 = b
   else:
      d[a] = "Cluster{}".format(counter+1)
      d1 = b
      counter += 1

for a, b in sorted(d.items(), key=lambda x: x[0]):
   print(a, b)

输出：

(33, 'Cluster1')
(34, 'Cluster1')
(35, 'Cluster1')
(99, 'Cluster2')
(100, 'Cluster2')
(124, 'Cluster3')
(125, 'Cluster3')
(126, 'Cluster3')
(127, 'Cluster3')

(9, 'Cluster6')
(10, 'Cluster6')
(11, 'Cluster6')
(13, 'Cluster2')
(18, 'Cluster4')
(21, 'Cluster5')
(22, 'Cluster5')
(23, 'Cluster5')
(25, 'Cluster4')
(33, 'Cluster1') 
(34, 'Cluster1')
(35, 'Cluster1')
(36, 'Cluster3')
(37, 'Cluster3')
(40, 'Cluster2')

{33: 'Cluster1',
 34: 'Cluster1',
 35: 'Cluster1',
 99: 'Cluster3',
 100: 'Cluster3',
 124: 'Cluster2',
 125: 'Cluster2',
 126: 'Cluster2',
 127: 'Cluster2'}

编辑： 更稳健的解决方案：

s = {9: [49, 50, 51], 10: [49, 50, 51], 11: [49, 50, 51], 13: [13, 14, 15, 16, 17], 18: [28, 29], 21: [38, 39, 40], 22: [38, 39, 40], 23: [38, 39, 40], 25: [28, 29], 33: [4, 5, 6], 34: [4, 5, 6], 35: [4, 5, 6], 36: [24, 25], 37: [24, 25], 40: [13, 14, 15, 16, 17]}

import itertools
final_dict = {}
for i, a in enumerate([(a, list(b)) for a, b in itertools.groupby(sorted(s.items(), key=lambda x:x[-1]), key=lambda x:x[-1])]):
   for a1, b1 in a[-1]:
      final_dict[a1] = "Cluster{}".format(i+1)

for a, b in sorted(final_dict.items(), key=lambda x:x[0]):
    print(a, b)

输出：

(33, 'Cluster1')
(34, 'Cluster1')
(35, 'Cluster1')
(99, 'Cluster2')
(100, 'Cluster2')
(124, 'Cluster3')
(125, 'Cluster3')
(126, 'Cluster3')
(127, 'Cluster3')

(9, 'Cluster6')
(10, 'Cluster6')
(11, 'Cluster6')
(13, 'Cluster2')
(18, 'Cluster4')
(21, 'Cluster5')
(22, 'Cluster5')
(23, 'Cluster5')
(25, 'Cluster4')
(33, 'Cluster1') 
(34, 'Cluster1')
(35, 'Cluster1')
(36, 'Cluster3')
(37, 'Cluster3')
(40, 'Cluster2')

{33: 'Cluster1',
 34: 'Cluster1',
 35: 'Cluster1',
 99: 'Cluster3',
 100: 'Cluster3',
 124: 'Cluster2',
 125: 'Cluster2',
 126: 'Cluster2',
 127: 'Cluster2'}

---

有一点必须注意：列表不能散列， 请检查以下内容：

my_dict = {33: [3, 4, 6],
           34: [3, 4, 6],
           35: [3, 4, 6],
           99: [7, 8],
           100: [7, 8],
           124: [0, 1, 2, 5],
           125: [0, 1, 2, 5],
           126: [0, 1, 2, 5],
           127: [0, 1, 2, 5]}

# the value of key 33, 34 are different
print(id(my_dict[33]))
print(id(my_dict[34]))


def to_hash_str(my_list):
    from hashlib import sha256
    import json
    return sha256(json.dumps(my_list).encode('utf-8')).hexdigest()


clusters_mapping = {to_hash_str(v): v for v in my_dict.values()}

print(clusters_mapping)

new_dict = {k: clusters_mapping[to_hash_str(v)] for k, v in my_dict.items()}

print(new_dict)

# the value of key 33, 34 are same
print(id(new_dict[33]))
print(id(new_dict[34]))

一种方法是： 创建一个空的dict 创建一个雇员列表来保存您看到的值 在原始字典上循环，如果您遇到一个尚未看到的项目，请将其添加到“已看到”，否则继续下一步 将当前项附加到具有原始键的新命令中，该值是所看到的项的索引

代码如下：

seen = []
dct = {}
for k in d:
    if d[k] not in seen:
        seen.append(d[k])
    dct[k] = "Cluster{}".format(seen.index(d[k])+1)

---

经过测试，适合您的情况。

您想要什么还不太清楚。名字是字符串吗？它们是代表前一个值的变量吗？我想他指的是变量。是的，Cluster1代表键33的值，即[3,4,6]；Cluster2将替换值[7,8]，依此类推。检查数据，如果在添加新的Cluster+i之前未看到该值。感谢您的提示，只有一个问题，当我打印d.items时，最后三个数字代表什么？胡安曼：我不完全确定。我不太清楚，这两个词是什么意思，分别是[33，'Cluster1'，34，'Cluster1'，35，'Cluster1'，99，'Cluster2'，100，'Cluster2'，124，'Cluster3'，125，'Cluster3'，126，'Cluster3'，127，'Cluster3'，1，2，3，]@。当我在运行此代码之后打印d.items时，我会得到一个不包含1、2、3的元组的常规列表。你在我上面发布的解决方案中添加了额外的代码吗？现在没问题了，它不再出现了，很奇怪，非常感谢！阿贾克斯，刚进入了一些东西，当没有连续的时候它就不起作用了，例如{9:[49,50,51]，10:[49,50,51]，11:[49,50,51]，13:[13,14,15,16,17]，18:[28,29]，21:[38,39,40]，22:[38,39,40]，25:[28,29]，33:[4,5,6]，34:[4,5,6]，35:[4,5,6]，36:[24,25]，37:[24,25]，40:[13, 14, 15, 16, 17]，即使它们具有相同的值13和40，因为它们不是连续的，它们以不同的群集ID显示，您对此有什么想法吗？如果您愿意的话13 Cluster2 18 Cluster3 21 Cluster4 22 Cluster4 23 Cluster4 25 Cluster5 33 Cluster6 34 Cluster6 35 Cluster6 36 Cluster7 37 Cluster7 40 Cluster8谢谢@santhosh很好。@juanman-顺便说一句，如果你觉得这个答案有用，你可以投上一票。不幸的是，我已经投了我的票，由于我在这一点上的声誉低于15，我不能投你的一票，对此我很抱歉

d = <your dict>
set_dict = list(enumerate(set(tuple(i) for i in d.values()), 1)) 
{ k: 'Cluster' + str([i for i,j in set_dict if list(j) == v][0]) for k,v in d.items() }