Python 迭代具有列表值的列并将其存储在新列中

我有一个熊猫数据框，如图所示：

    text
0   [is, upset, that, he, cant, update, his, faceb...
1   [dived, many, time, for, the, ball, managed, t...
2   [my, whole, body, feel, itchy, and, like, it, ...
3   [no, it, not, behaving, at, all, im, mad, why,...
4   [not, the, whole, crew]

我希望dataframe文本列只包含

    text
0   is upset that he cant update his faceb...
1   dived many time for the ball managed t...
2   my whole body feel itchy and like it ...
3   no it not behaving at all im mad why...
4   not the whole crew

我尝试了以下方法，但似乎不起作用：

df['text'] = df['text'].apply(lambda x: x[0])

---

想知道我遗漏了什么吗？

将列表转换为行的最简单方法是使用

explode（）

---

使用

列表理解

：

df['text'] = [' '.join(map(str, li)) for li in df['text']]

---

df['text']=df['text'].str.join（“”）

？应该是

。应用（lambda x:'.join（[str（elem）表示x中的元素））

@QuangHoang的解决方案成功了！谢谢。这里explode没有帮助，OP想要加入数组中的值。这会给出一个错误：“TypeError:“float”对象不可编辑”你有任何nan吗？没有。让我试试这个：“.apply（lambda x:”.join（[str（elem）表示x中的elem]）”，如您所述。

df['text'] = [' '.join(map(str, li)) for li in df['text']]