Python 在一个RDD中连接两个字符串以在pyspark中形成新的RDD

我有一个rdd&在应用

收集
后，如下所示

rdd = [('Amazon', '2016/01/09', '17:06:24', '17:10:03'),('Amazon', '2016/02/09', '17:06:55', '17:10:00'),('Amazon', '2016/02/09', '17:10:02', '17:19:00'),('Amazon', '2016/02/09', '17:13:09', '17:19:00'),('Aliexpress', '2016/03/09', '17:00:40', '17:23:00'),('Aliexpress', '2016/03/09', '17:03:50', '17:12:05'),('Aliexpress', '2016/03/09', '17:10:12', '17:12:38'),('Aliexpress', '2016/03/09', '17:13:23', '17:23:00')]

Newrdd = [('Amazon 01','17:06:24', '17:10:03'),('Amazon 02','17:06:55', '17:10:00'),('Amazon 02','17:10:02', '17:19:00'),('Amazon 02','17:13:09', '17:19:00'),('Aliexpress 09', '17:00:40', '17:23:00'),('Aliexpress 03', '17:03:50', '17:12:05'),('Aliexpress 03','17:10:12', '17:12:38'),('Aliexpress 03', '17:13:23', '17:23:00')]

Newrdd = rdd.map(lambda y: (y[0]+' '+y[1].split('/')[1], y[2], y[3]))

但是我想以这样一种方式转换rdd，即在应用
集合之后
我想看到如下输出

rdd = [('Amazon', '2016/01/09', '17:06:24', '17:10:03'),('Amazon', '2016/02/09', '17:06:55', '17:10:00'),('Amazon', '2016/02/09', '17:10:02', '17:19:00'),('Amazon', '2016/02/09', '17:13:09', '17:19:00'),('Aliexpress', '2016/03/09', '17:00:40', '17:23:00'),('Aliexpress', '2016/03/09', '17:03:50', '17:12:05'),('Aliexpress', '2016/03/09', '17:10:12', '17:12:38'),('Aliexpress', '2016/03/09', '17:13:23', '17:23:00')]

Newrdd = [('Amazon 01','17:06:24', '17:10:03'),('Amazon 02','17:06:55', '17:10:00'),('Amazon 02','17:10:02', '17:19:00'),('Amazon 02','17:13:09', '17:19:00'),('Aliexpress 09', '17:00:40', '17:23:00'),('Aliexpress 03', '17:03:50', '17:12:05'),('Aliexpress 03','17:10:12', '17:12:38'),('Aliexpress 03', '17:13:23', '17:23:00')]

Newrdd = rdd.map(lambda y: (y[0]+' '+y[1].split('/')[1], y[2], y[3]))

例如，我想加入
Amazon
，加入
01
（
01
是月份，来自'2016/01/09'）

我确实喜欢这样

Newrdd = rdd.map(lambda y: y[0].join((y[1].split('/')[1])))
print(Newrdd.collect())

但是我没有得到想要的输出集合。任何人都能告诉我为什么吗？
我能像下面这样解决问题

rdd = [('Amazon', '2016/01/09', '17:06:24', '17:10:03'),('Amazon', '2016/02/09', '17:06:55', '17:10:00'),('Amazon', '2016/02/09', '17:10:02', '17:19:00'),('Amazon', '2016/02/09', '17:13:09', '17:19:00'),('Aliexpress', '2016/03/09', '17:00:40', '17:23:00'),('Aliexpress', '2016/03/09', '17:03:50', '17:12:05'),('Aliexpress', '2016/03/09', '17:10:12', '17:12:38'),('Aliexpress', '2016/03/09', '17:13:23', '17:23:00')]

Newrdd = [('Amazon 01','17:06:24', '17:10:03'),('Amazon 02','17:06:55', '17:10:00'),('Amazon 02','17:10:02', '17:19:00'),('Amazon 02','17:13:09', '17:19:00'),('Aliexpress 09', '17:00:40', '17:23:00'),('Aliexpress 03', '17:03:50', '17:12:05'),('Aliexpress 03','17:10:12', '17:12:38'),('Aliexpress 03', '17:13:23', '17:23:00')]

Newrdd = rdd.map(lambda y: (y[0]+' '+y[1].split('/')[1], y[2], y[3]))

“你也要摆脱这个约会吗？”亚历山大·塞西尔。。不，我想保留这几个月。无论如何，我是这样解决的；Newrdd=rdd.map（lambda y:（y[0]+''+y[1]。拆分（'/'）[1]，y[2]，y[3]）。谢谢你，亚历山大。