Python熊猫：使用浮点和字符/字母从df获取单个最大数值

我想从下面的df中获得单个max数值，它包含浮点和字符/字母的混合

这是我的df：

df = pd.DataFrame({'group1': ['a','a','a','b','b','b','c','c','d','d','d','d','d'],
                        'group2': ['c','c','d','d','d','e','f','f','e','d','d','d','e'],
                        'value1': [1.1,2,3,4,5,6,7,8,9,1,2,3,4],
                        'value2': [7.1,8,9,10,11,12,43,12,34,5,6,2,3]})

这就是它看起来的样子：

   group1 group2  value1  value2
0       a      c     1.1     7.1
1       a      c     2.0     8.0
2       a      d     3.0     9.0
3       b      d     4.0    10.0
4       b      d     5.0    11.0
5       b      e     6.0    12.0
6       c      f     7.0    43.0
7       c      f     8.0    12.0
8       d      e     9.0    34.0
9       d      d     1.0     5.0
10      d      d     2.0     6.0
11      d      d     3.0     2.0
12      d      e     4.0     3.0

预期成果：

43.0

目前，我正在创建一个新的df，它不包括“group1”和“group2”，但必须有更好的方法来提取最大数值

注意：此线程链接到

---

感谢使用0.14.1，这是一种非常干净的方法

In [6]: df.select_dtypes(exclude=['object']).max().max()
Out[6]: 43.0

或

---

使用0.14.1，这是一种非常干净的方法

In [6]: df.select_dtypes(exclude=['object']).max().max()
Out[6]: 43.0

或

---

这正是我想要的！但看起来我正在使用0.13.1的熊猫：（是的，你需要0.14.1（否则你可以做：

df.loc[：，df.dtypes！='object']

）这正是我想要的！但看起来我正在使用0.13.1的熊猫：（是的，你需要0.14.1（否则你可以做：

df.loc[：，df.dtypes！='object']

）