python：每列几个cumprod

我有以下建议：

   id  column
   1   NaN
   1   1
   1   1.05
   1   1.10
   1   NaN
   1   NaN
   1   3
   1   1.08
   1   1.07
   1   NaN

我想在列上创建一个累积产品。但是，产品应该在NaN介于两者之间时重新启动。结果应该如下所示：

   id  column
   1   NaN
   1   1
   1   1.05
   1   1.155
   1   NaN
   1   NaN
   1   3
   1   3.24
   1   3.4668
   1   NaN

下面的代码似乎很理想，但它返回了错误：AttributeError:“float”对象没有属性“shift”

df["column"] = df["column"].apply(lambda x: x*x.shift(1))

另外：此命令仅返回零，并将整个列视为一个产品，因此似乎不适合我的问题：

df["column"] = df["column"].cumprod()

让我们将groupby与cumsum一起使用，以确定要应用cumprod的组：

输出：

   id  column
0   1     NaN
1   1  1.0000
2   1  1.0500
3   1  1.1550
4   1     NaN
5   1     NaN
6   1  3.0000
7   1  3.2400
8   1  3.4668
9   1     NaN

让我们将groupby与cumsum一起使用，以确定要应用cumprod的组：

输出：

   id  column
0   1     NaN
1   1  1.0000
2   1  1.0500
3   1  1.1550
4   1     NaN
5   1     NaN
6   1  3.0000
7   1  3.2400
8   1  3.4668
9   1     NaN