如何在Python中使用BufferedWriter？

我面临以下问题：我正试图实现一个供应链模拟器。这些将产生大量EPCIS事件（发生在RFID读卡器上的事件）。然后，应将这些事件写入csv文件，以便将其加载到任何数据库中并对其运行分析算法

模拟器是使用python实现的，运行良好。我现在要做的是将事件缓冲写入文件，以减少访问磁盘所需的时间。浏览python文档时，我偶然发现了io.BufferedWriter，它听起来和我要找的东西一模一样。不管怎么说，我不能让它正常工作

以下是我到目前为止所做的。我实现了我的

CsvWriter

类，该类继承自RawIOBase并管理文件句柄。当它被实例化时，它将创建一个

BufferedWriter

，并将自身作为

raw

参数（这可能已经是一个问题了？）

当我知道要写什么东西时，我称之为

write\u buffered

buffered，如下所示：

def write_buffered(self, data_dict):    
        self.buffer.write(b';'.join(map(str, data_dict.values())) + '\n')

def write(self, data):
        if self.file.closed:
            self.file = self.openFile()

        return self.file.write(data)

实际的

write

方法（如我所示）需要在

CsvWriter

类本身上实现，如下所示：

def write_buffered(self, data_dict):    
        self.buffer.write(b';'.join(map(str, data_dict.values())) + '\n')

def write(self, data):
        if self.file.closed:
            self.file = self.openFile()

        return self.file.write(data)

问题是，当我尝试运行模拟器时，会出现以下错误：

IOError: raw write() returned invalid length -1 (should have been between 0 and 78)

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你们有谁能告诉我如何解决这个问题吗？

通常，文件I/O（例如，

open

）应该已经被缓冲了（

open（…）

给了我一个

缓冲的{Reader，Writer}

实例），底层的C库可能有一个缓冲区，操作系统可能有一个缓冲区，磁盘可能有一个缓存。您真的需要自己添加什么吗？好的，但在写入磁盘之前，这会使用尽可能多的RAM吗？这基本上就是我想要实现的。在进行写操作之前，请在内存中保留尽可能多的内存。您可以在

打开文件时指定所需的缓冲区大小（第三个参数）。如果您只有基本需求，则无需创建自己的缓冲区。注意：如果不指定尺寸，将使用系统默认值，一些医生。