Python 为什么pip要安装我的包的旧版本？

我刚刚将我的软件包的一个新版本上传到PyPi（1.2.1.0-r4）：我可以下载egg文件并使用easy_install进行安装，并且版本检查正确。但当我尝试使用pip安装时，它会安装1.1.0.0版。即使我使用

pip install-Iv tome==1.2.1.0-r4

明确指定了pip的版本，我也会收到这样一条消息：

请求了tome==1.2.1.0-r4，但是安装了1.1.0.0版

，但我不明白为什么

我用

parse_version

仔细检查并确认1.2.1上的版本字符串大于1.1.0上的版本字符串，如图所示：

>>> from pkg_resources import parse_version as pv
>>> pv('1.1.0.0') < pv('1.2.1.0-r4')
True
>>>

>>从pkg\u资源导入parse\u版本作为pv
>>>pv（'1.1.0.0'）>>

---

你知道为什么选择安装1.1.0吗？

同样的问题是，pika 0.9.5升级到0.9.8。唯一的工作方式是从tarball安装：

pip安装https://pypi.python.org/packages/source/p/pika/pika-0.9.8.tar.gz

我发现pip中存在一个已知错误，即如果存在包含未打包源代码的生成目录，它将不会检查版本。我已经在我麻烦的软件包上检查了这个问题，从构建目录中删除了它的源代码后，pip安装了所需的版本。

这是一个很好的问题。我花了很长时间才弄明白。这是适合我的解决方案：

显然，如果

pip

可以找到包的本地版本，

pip

将更喜欢本地版本而不是远程版本。我甚至把我的电脑从互联网上断开，然后再试一次——当

pip

仍然成功地安装了软件包，甚至没有抱怨，显然是本地的

在我的例子中，真正令人困惑的是，

pip

在上找到了较新的版本，报告了它们，然后继续重新安装了较旧的版本。。。啊。而且，它没有告诉我它在做什么，为什么

那么我是如何解决这个问题的呢

您可以使用

-v

标志获取

pip

以提供详细输出。。。但一个是不够的。我RTFM编辑了帮助，它说您可以多次执行

-v

，最多3次，以获得更详细的输出。所以我做了：

pip install -vvv <my_package>

pip安装-vvv

然后我查看了输出。有一句话引起了我的注意：

/tmp/pip build root/中的源代码版本为0.0.11，满足要求

我删除了该目录，之后，

pip

安装了pypi的最新版本。

多亏了作为pip维护者所做的出色工作，这在2013年7月23日发布的pip版本1.4中得到了修复

来自此版本的的相关信息

修复了与以下内容相关的一些问题（#413、#709、#634、#602和#939） 清理和不重用生成目录。（拉力#865，#948）

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如果您使用的是一些发行包附带的

pip

版本（例如Ubuntu python pip），则可能需要安装更新的

pip

版本：

将pip更新至最新版本：

sudo-pip安装-U-pip

如果是“virtualenv”，则跳过“sudo”：

pip安装-U pip

如果您的shell报告类似于

-bash:/usr/bin/pip:在
pip
更新之后没有这样的文件或目录，则可能需要以下命令：

hash-dpip

现在像往常一样安装软件包：

pip安装-U foo

或

pip install foo==package.version。在此处
尝试使用以下命令再次强制下载软件包：

pip install --no-cache-dir --upgrade <package>

pip安装--无缓存目录--升级
我发现，如果使用微版本，pip似乎无法识别它们。例如，我们无法升级版本1.9.9.1
 在我的例子中，使用的python版本（3.4）不满足Django 2.1依赖项要求（python>=3.5）。
在我的例子中，我必须删除主目录中的
.pip
文件夹，然后我才能获得多个库的更高版本。注意，这是在linux上实现的

pip --version
pip 18.1 from /usr/lib/python2.7/site-packages/pip (python 2.7)
virtualenv --version
15.1.0

在我的例子中，我正在安装Artifactory中的.tar.gz包，我对它进行了很多更新。为了覆盖缓存的Python文件并始终抓取/安装最新版本，我可以运行：

pip安装--无缓存目录--强制重新安装

您应该会看到这样的情况：重新下载所有必要的文件并安装它们，而不是使用本地缓存。
在我的例子中，有人发布了使用python2的最新版本的软件包，因此试图
pip3安装时，它捕获了使用python3构建的旧版本

调试时要检查的方便事项：


如果
pip install
声称无法找到该版本，请查看
pip search
是否可以看到它
看看pypi repo上的“下载文件”部分——文件名可能会提示出问题所在（在我的例子中，我看到
-py2-
的内容非常清楚）
正如其他人所建议的，试着运行
pip安装--no cache dir
，以防pip因为已经在本地找到了您的答案而懒得问互联网
我在PyCharm的Git选项卡下隐藏了未版本化的文件，这些文件是通过
pip install安装的。
即使我在其他地方没有看到这些文件

我花了很长时间才找到它，发布这篇文章是希望它能帮助其他人。
以防其他人在升级torchtext时遇到麻烦（或者可能是任何其他
torch
库）：

虽然声明您可以运行
pip安装torchtext
但我必须通过指定
--find links
aka
-f
来安装它，与
torch
类似：

pip install torchtext===0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

让我恼火的是，PyCharm向我指出了新版本，但在尝试升级到新版本时却找不到。我想那是一种魅力