在Python中计算两个dict之间的值

我在python中有两个dict，一个是数量，另一个是价格，它们都有相同的键 计算目录中每个元素的数量*价格的最佳快速方法是什么

范例

prices = {'a': '40', 'b': '40', 'c': '35'}
data ={'a': '1', 'b': '2', 'c': '4'}

---

我想得到260的总和（int）

您可以在生成器表达式上使用

sum

，如下所示：

---

sum（float（v）*float（prices[k]）对于数据中的k，v.iteritems（））

自然地，数据应该是整数，以避免转换的需要。对于并非购买prices中的每个元素的更一般情况，这将中断。i、 例如，循环在数据上比在价格上更有意义。@wim在zip（data.values（），prices.values（））中，a和b的

sum（int（a）*int（b）如何
为什么循环在
价格上而不是
数据上呢？如果
data
缺少
prices
包含的条目，该怎么办？现在您假设dict是按相应的顺序排序的，甚至更糟
sum（float（v）*float（prices.get（k，0））表示数据中的k，v，v.items（））
？我更希望在这种情况下提出一个例外，因为我们对某个项目没有价格，而不是假设它是免费的。确实如此。我删除我的建议不是为了让你的评论可以理解，而是+1
>>> prices = {'a': '40', 'b': '40', 'c': '35'}
>>> data ={'a': '1', 'b': '2', 'c': '4'}
>>> sum(int(prices[x])*int(data[x]) for x in data)
260