Python 求解某区间最大总长度的O（n logn）动态规划问题

N

给出了间隔

A_i=[S_i，F_i]

表示每个间隔的开始和结束时间。所有间隔的开始和结束时间是不同的。我们希望最大化彼此重叠的选定间隔的总长度

问题1）使用O（n log n）时间，该问题的DP逻辑是什么？

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问题2）是否等于加权间隔计划，使权重成为间隔长度？

因为您的问题中提到了

最大化总长度。
实际上，经典的间隔调度算法适用于
最大计数
而不是
最大长度
因此，没有一种选择总是有效的

您需要按F_i对A_i进行排序，然后在每个步骤中按照从i=0到n的动态方法计算A_0到A_i的最大和间隔如果您要计算A-i+1，有两种情况A_i+1与上一步中找到的最大和没有重叠，然后将其添加到和中，否则如果有重叠，则找到所有与A_i重叠的A_iA-i+1和O（lgn）（二进制搜索）并删除它们，然后比较f（k）+A_i+1和A_i，决定是否保留A_i+1
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