名称错误：名称'；类名'；在python中未定义错误

我在做一个python程序。我创建了一个名为“Perception”的类。代码如下：

将numpy导入为np
类感知器（对象）：
定义初始值（自，eta=0.01，n_iter=10）：
self.eta=eta
self.n_iter=n_iter
def配合（自、X、y）：
self.w_uz=np.zero（1+X.shape[1]）
self.errors[]
对于uu-in-range（self.n_u-iter）：
错误=0
对于席，在zip（x，y）中的目标：
更新=self.eta*（目标-self.predict（xi））
W.[席：1：] =更新**
self.w_u[0]+=更新
错误+=int（更新！=0.0）
self.errors\uu.append（错误）
回归自我
def净输入（自身，X）：
“”“计算净输入”“”
返回np.dot（X，self.w_u[1:]）+self.w_[0]
def预测（自我，X）：
“”“在单元步骤后返回类标签”“”
返回np.where（self.net_input（X）>=0.0，1，-1）

您应该调用ppn=Perceptron.Perceptron（eta=0.1，n_iter=10）

是您在不同文件中使用的类（即

ppn=Perceptron（eta=0.1，n_iter=10）

）吗？除此之外，您可能需要先导入

Perceptron

。您做了哪些更准确的更改？

Run this it should work , if not share the screen hot of code and output.
import numpy as np
class Perceptron(object):

    def __init__(self, eta=0.01, n_iter=10):
        self.eta=eta
        self.n_iter=n_iter


    def fit(self, X, y):
        self.w_=np.zeros(1+X.shape[1])
        self.errors_ = []

        for _ in range(self.n_iter):
            errors =0
            for xi,target in zip(X,y):
                update = self.eta * (target - self.predict(xi))
                self.w_[1:] += update * xi
                self.w_[0] += update
                errors += int(update != 0.0)
            self.errors_.append(errors)
        return self

    def net_input(self, X):
        """Calculate net input"""
        return np.dot(X, self.w_[1:]) + self.w_[0]

    def predict(self, X):
        """Return class label after unit step"""
        return np.where(self.net_input(X) >= 0.0, 1, -1)



ppn = Perceptron(eta=0.1, n_iter=10)