Python SQL Server更新查询花费的时间太长

我从一列中提取数据，对其进行排序，并使用每个记录对应的排序结果更新同一表中的另一列。对170000条记录进行排序需要12分钟，但更新需要5小时。有没有办法加快更新？下面是我的代码：

connection = pyodbc.connect('DRIVER={SQL 
Server};SERVER=server_name;DATABASE=db_name)
cursor = connection.cursor()
query = """update tbl set sorted_data= (?) where Id= (?)"""
for row1 in rows1:  
     srow1 = re.split(';|,|\s', row1[0])
     sortrow1 = ';'.join(sorted(srow1, key=str.lower))
     values.append((sortrow1,row1[1]))
     count=count+1
cursor.executemany(query,values)
connection.commit()
connection.close()

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使用这段代码，您将执行170000条单独的更新语句。开始时，SQL Server要做的第一件事就是编译整批UPDATE语句。而且更新速度非常慢！有关更多详细信息，请参阅本讨论：我看到讨论中提到的“turbodbc”，它进行批量更新。我将使用它进行测试。谢谢大家!@笑维吉尔