Python 熊猫警告与pd.to_日期时间

使用

0.6.2

。我想将数据帧更改为

datetime

类型，这是数据帧

>>> tt.head()
0    2015-02-01 00:46:28
1    2015-02-01 00:59:56
2    2015-02-01 00:16:27
3    2015-02-01 00:33:45
4    2015-02-01 13:48:29
Name: TS, dtype: object

我想把

tt

中的每个项目都改成

datetime

类型，然后得到

hour

。代码是

for i in tt.index:
   tt[i]=pd.to_datetime(tt[i])

而沃林是

__main__:2: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

See the the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy

为什么会出现警告？我该如何处理

如果我每次更改一项，它就工作了，代码是

>>> tt[1]=pd.to_datetime(tt[1])
>>> tt[1].hour
0

---

只需在整个

系列

上执行此操作，因为

to_datetime

可以在类似args的数组上操作，并直接分配给列：

In [72]:
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df.info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 5 entries, 0 to 4
Data columns (total 1 columns):
date    5 non-null datetime64[ns]
dtypes: datetime64[ns](1)
memory usage: 80.0 bytes

In [73]:
df

Out[73]:
                     date
index                    
0     2015-02-01 00:46:28
1     2015-02-01 00:59:56
2     2015-02-01 00:16:27
3     2015-02-01 00:33:45
4     2015-02-01 13:48:29

代码发出呻吟，因为您操作的可能是df上该行的一个副本，而不是视图，使用新代码可以避免这种歧义

编辑

看起来您使用的是一个古老版本的熊猫，以下应该可以使用：

In [80]:
for i in df.index:
    df.loc[i,'date']=pd.to_datetime(df.loc[i, 'date'])
df

Out[80]:
                      date
index                     
0      2015-02-01 00:46:28
1      2015-02-01 00:59:56
2      2015-02-01 00:16:27
3      2015-02-01 00:33:45
4      2015-02-01 13:48:29

tt[1].apply(lambda x: x.hour)

---

@unutbu我认为对于单列它是有效的，但我同意这应该是明确的，我想之前我试过

iloc

，然后改为

loc

，将更新我知道

df['date']=pd.to_datetime（df['date']）

有效，但我想得到每个项目的

hour'。在整个

系列中执行`不能将日期与时间分开，我尝试了时间dt.time，但我无法单独获取时间。你可以执行时间df['date'].dt.hour这是一种矢量化方法代码在[72]：ss=pd.to_-datetime（ts）`

In[73]：ss[1]

Out[73]：“2015-02-01 00:59:56”

在[74]：ss[1]中。小时

>
------------------------------------------------------------------
属性错误回溯（最近一次呼叫最后一次）
在（）
->1 ss[1].hour
属性错误：“str”对象没有属性“hour”
你误读了我的评论吗？您还需要在出错的地方发布原始数据和代码，这里的
ss
是什么？它是
系列
？您需要
ss[1].dt.hour