Python 尝试用熊猫读取表格时的索引器

更新：这是“”的副本，但首先回答了这个问题

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我不能让这个密码为我的生活工作。只要我去掉

names

参数，它就可以正常工作，但这太傻了

从以空格分隔的文件中，我希望：

• 跳过标题部分
• 导入选定列
• 列的名称
• 将两列解析为日期
• 使用解析的日期作为索引

这几乎奏效了：

将panadas导入为pd
列=[4,5,10,11,15,16,17,26,28,29]
名称=[“日期”、“时间”、“数据链路”、“数据链路”、“SLAT”、“SLON”、“SHGT”、“HGT”、“N”、“E”]
ppp\u数据=pd.read\u表格(
文件名，
delim_whitespace=True，#空格分隔
skiprows=8，#跳过标题行
header=None，#不使用第一行作为列名
usecols=列，#仅使用选定列
名称=名称，#使用选定列的名称
解析_dates=[[4,5]]，#连接日期和时间列并解析为日期
index_col=0，使用解析的日期（现在是第0列）作为索引
)
打印ppp_数据

但这是我得到的堆栈跟踪

Traceback (most recent call last):
  File "plot_squat_test_pandas.py", line 30, in <module>
    index_col=0,
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/io/parsers.py", line 400, in parser_f
    return _read(filepath_or_buffer, kwds)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/io/parsers.py", line 205, in _read
    return parser.read()
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/io/parsers.py", line 608, in read
    ret = self._engine.read(nrows)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/io/parsers.py", line 1028, in read
    data = self._reader.read(nrows)
  File "parser.pyx", line 706, in pandas.parser.TextReader.read (pandas/parser.c:6745)
  File "parser.pyx", line 728, in pandas.parser.TextReader._read_low_memory (pandas/parser.c:6964)
  File "parser.pyx", line 804, in pandas.parser.TextReader._read_rows     (pandas/parser.c:7780)
  File "parser.pyx", line 865, in pandas.parser.TextReader._convert_column_data (pandas/parser.c:8512)
  File "parser.pyx", line 1105, in pandas.parser.TextReader._get_column_name (pandas/parser.c:11684)
IndexError: list index out of range

我错过了什么？或者这是panadas的问题，我应该去做一个bug报告

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我使用的是python 2.7.3，上面的堆栈跟踪来自稳定版本0.12.0。我在开发版本0.13.0rc1-119-g2485e09中尝试过这一点，得到了相同的结果（不同的行号）。

名称

有10个元素：

In [1]: len(["DATE","TIME","DLAT", "DLON", "SLAT", "SLON", "SHGT", "HGT", "N", "E"])
Out[1]: 10

但是当您省略

名称

参数时，

read\u table

仅解析8列：

Data columns (total 8 columns):

因此，如果所需的数据帧有8列和一个索引，

names

可能有9（或8）个元素

注意

parse_dates=[[4,5]],    

正在将第4列和第5列合并为一列。因此，即使原始数据有10列，剩下的是8列和一个索引。如果将

名称

设为9个元素，则第一个元素用于命名索引。

这是pandas在当前开发版本0.13.0rc1-119-g2485e09之前的版本中的一个名称。有两种变通办法

解决方法1 将表的最后一列同时包含在

usecols

和

names

中将抑制

索引器

从StringIO导入StringIO
作为pd进口熊猫
数据=“2013-10-11 11:53:49,1,2,3,4
2013-10-11 11:53:50,1,2,3,4
2013-10-11 11:53:51,1,2,3,4"""
df=pd.read\u csv(
StringIO（数据），
标题=无，
usecols=[0,2,4]，
名称=[“日期”、“第2列”、“第4列”]，
parse_dates=[“DATE”]，
索引_col=0，
)
打印df

解决方法2 或者，您可以在事实之后添加列，如中所示

ppp_data.rename（columns=dict（zip（columns[2:]，names）），inplace=True）

I get

ValueError:如果切换到8或9列名称，则传递的标题名称不匹配使用COLS

。我尝试从

usecols

参数中删除第4列和第5列，只为8个数据列使用名称。与之前相同的结果，

索引器

parse_dates=[[4,5]],