Pandas 为数据帧列赋值

在下面的代码中，没有填充数据帧df5。我只是将值分配给dataframe的列，并且我已经预先指定了该列。当我打印数据帧时，它返回一个空数据帧。不确定我是否遗漏了什么

任何帮助都将不胜感激

import math    
import pandas as pd

columns = ['ClosestLat','ClosestLong']

df5 = pd.DataFrame(columns=columns)

def distance(pt1, pt2):
  return math.sqrt((pt1[0] - pt2[0])**2 + (pt1[1] - pt2[1])**2)

for pt1 in df1:
   closestPoints = [pt1, df2[0]]
   for pt2 in df2:
     if distance(pt1, pt2) < distance(closestPoints[0], closestPoints[1]):
       closestPoints = [pt1, pt2]
       df5['ClosestLat'] = closestPoints[1][0]
   df5['ClosestLat'] = closestPoints[1][0]
   df5['ClosestLong'] = closestPoints[1][1]
   print ("Point: " + str(closestPoints[0]) + " is closest to " + str(closestPoints[1]))

导入数学
作为pd进口熊猫
列=['ClosestLat'，'ClosestLong']
df5=pd.DataFrame（列=列）
def距离（pt1、pt2）：
返回math.sqrt（（pt1[0]-pt2[0]）**2+（pt1[1]-pt2[1]）**2）
对于df1中的pt1：
closestPoints=[pt1，df2[0]]
对于df2中的pt2：
如果距离（pt1，pt2）

从代码的外观来看，您试图用纬度和经度列表填充

df5

。然而，你犯了几个错误

熊猫数据帧的列是系列的，并保存某种类型的顺序数据。因此

df5['ClosestLat']=closestPoints[1][0]

尝试为整个列指定一个数值，结果是一个空列

即使dataframe没有忽略您为列分配实数的尝试，您也会丢失数据，因为您正在用每个循环覆盖列

解决方案：构建一个lat和long列表，然后插入数据帧

import math    
import pandas as pd

columns = ['ClosestLat','ClosestLong']

df5 = pd.DataFrame(columns=columns)

def distance(pt1, pt2):
  return math.sqrt((pt1[0] - pt2[0])**2 + (pt1[1] - pt2[1])**2)

lats, lngs = [], []
for pt1 in df1:
   closestPoints = [pt1, df2[0]]
   for pt2 in df2:
     if distance(pt1, pt2) < distance(closestPoints[0], closestPoints[1]):
       closestPoints = [pt1, pt2]
   lats.append(closestPoints[1][0])
   lngs.append(closestPoints[1][1])

df['ClosestLat'] = pd.Series(lats)
df['ClosestLong'] = pd.Series(lngs)

导入数学
作为pd进口熊猫
列=['ClosestLat'，'ClosestLong']
df5=pd.DataFrame（列=列）
def距离（pt1、pt2）：
返回math.sqrt（（pt1[0]-pt2[0]）**2+（pt1[1]-pt2[1]）**2）
lats，lngs=[]，[]
对于df1中的pt1：
closestPoints=[pt1，df2[0]]
对于df2中的pt2：
如果距离（pt1，pt2）

请定义df1和df2。