Python 使用数据帧的两列创建矩阵，并统计事件的发生次数

我有一个Df，看起来像这样：-

    tests machine
    A     mac1
    A     mac1
    A     mac2
    A     mac2
    B     mac1
    B     mac1
    B     mac3
    C     mac3
    C     mac3

使用此Df，我想创建一个如下所示的数据帧：

    No_of_tests   mac1 mac2 mac3
    A             2    2    0     #test A is done 2 times on mac1, 2 times on mac2 and so on
    B             2    1    0     #test B is done 2 times on mac1, 1 time on mac2 and so on
    C             0    0    2     #test C is done 0 times on mac1, 0 times on mac2 and so on  

谁能帮我用上面的数据框创建这个矩阵。

IICU

 df.groupby('tests')['machine'].value_counts().unstack('machine', fill_value=0).reset_index()

---

pd.crosstab（df.tests，df.machine，df.machine，aggfunc='count'）

我在使用这个@datanoveler之后得到了所有的NAN值，我认为NAN代表0的意思是测试没有在那台机器上执行？对于不匹配的使用

fillna（0）