在Python中使用iterrows（）时，索引不从零开始

我正在运行一个循环，在这个循环中，我遍历一个数据帧，并在每次迭代时将一个项目附加到一个列表中。代码如下所示：

    l=[]

    for i,row in df.iterrows():
        print len(l)
        print i
        l.append(df['A'])

得到一个i和len（l）不相等的情况，在随后的运行中，i可能不同

我的假设是，我是一个整数，每次迭代递增一，从零开始，但这似乎是不正确的

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那么，是什么为循环中的每次迭代定义了i的值呢？

使用

iterrows

对数据帧进行迭代，会为每一行提供

（索引，系列）

对，如中所述。然而，熊猫的指数并不总是意味着0

熊猫数据帧的每一行都有一个标签，也称为索引。这些标签通常是从0到数据帧中行数的整数，但标签几乎可以是任何内容：

>>> x = pandas.DataFrame(index=[1, 'apples', object()], data={'x': [1, 2, 3]})
>>> x
                                   x
1                                  1
apples                             2
<object object at 0x7f25cdb16b50>  3

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索引可能比es更复杂，但这足以进行演示。

根据评论部分，这只是索引

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谢谢。

您是否尝试过检查该系统？

iterrows

迭代器返回一个

tuple

，该tuple具有该行的索引值，以及一个表示该行的

pd.Series

。对于i，vs in zip（df.index，df.values）：yield i，pd.Series（vs）@juanpa.arrivillaga好的，谢谢，如果我想让我从零开始，每次递增，我可以只重设df.reset_索引。感谢enumerate（df.iterrows（））中的i（idx，row）或

：

>>> [i for i, row in x.iterrows()]
[1, 'apples', <object object at 0x7f25cdb16b50>]