Python将csv文件列读入列表，忽略标题

我有一个文件“data.csv”，看起来像

ColA, ColB, ColC
1,2,3
4,5,6
7,8,9

我想打开文件列并将其读入列表，省略该列表的第一个条目，例如

dataA = [1,4,7]
dataB = [2,5,8]
dataC = [3,6,9]

实际上，有超过3列，列表非常长，这只是格式的一个示例。我试过：

csv_file = open('data.csv','rb')
csv_array = []

for row in csv.reader(csv_file, delimiter=','):
    csv_array.append(row)

然后，我会将csv_数组的每个索引分配给一个列表，例如

dataA = [int(i) for i in csv_array[0]]

但我有一些错误：

_csv.Error: new-line character seen in unquoted field - do you need to open the file in universal-newline mode?

而且，它感觉像是一种非常冗长的方式，只是将数据保存到几个列表中

谢谢

编辑：

我是这样解决的：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', names = ['ColA','ColB','ColC']

dataA = map(int,(df.ColA.tolist())[1:3])

---

并对其余列重复此操作。

似乎csv文件中有OSX行结尾。尝试将csv文件保存为Windows逗号分隔的.csv格式

还有更简单的方法来完成您使用csv阅读器所做的工作：

csv_array = []
with open('data.csv', 'r') as csv_file:
    reader = csv.reader(csv_file)
    # remove headers
    reader.next() 
    # loop over rows in the file, append them to your array. each row is already formatted as a list.
    for row in reader:
        csv_array.append(row)

---

然后可以设置dataA=csv\u array[0]

跳过标题，在单独的行上创建读卡器。然后，要将行列表转换为列列表，请使用zip：

给你：

[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]

因此，如果需要：

dataA = data[0]

使用熊猫：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame.from_csv(path)
rows = df.apply(lambda x: x.tolist(), axis=1)

---

首先，如果使用csv.readercsv_文件（分隔符='，'）读取csv文件，则仍将读取头

csv_数组[0]将是标题行->['ColA'、'ColB'、'ColC']

此外，如果您使用的是mac，则此处已提到此问题：

如果你想用这些数据做更多的分析，我建议你改用pandas&numpy。它将csv文件读取到数据帧。

---

为了让那些试图解决类似问题的人明白这一点，也许没有熊猫，这里有一个带注释的简单重构

导入csv 以“r”模式而不是“rb”模式打开文件 csv\u文件=打开'data.csv'，'r' 数据a=[] 数据=[] dataC=[] 读取并放弃第一行，以跳过标题 csv_file.readline 阅读时拆分列 对于csv.readercsv_文件中的a、b、c，分隔符='，'： 将每个变量附加到单独的列表中 附录A 数据附录B 数据附录 这对于将单个字段转换为数字没有任何作用，如果您需要的话，可以使用appendinta等，但应该足够明确和灵活，向您展示如何适应新的要求。

使用csv.DictReader选择特定的列

dataA = []
dataB = []
with open('data.csv', 'r') as csv_file:
    csv_reader = csv.DictReader(csv_file, delimiter=',')    
    for row in csv_reader:
        dataA.append(row['ColA'])
        dataB.append(row['ColB'])

---

如果您不介意使用导入，我建议使用tablib，您可以在这里找到：该文件是从excel导出的，据我所知，它只是一个普通的.csv文件……好的，这几乎可以工作了，但我得到的是行而不是列，即dataA=[1,2,3]，我想要dataA=[1,4,7]，很抱歉遗漏了问题的这一部分。您只需使用zip进行转置：csv_数组=zipcsv_数组[0]、csv_数组[1]、csv_数组[2]。可能有更简单的方法，但我认为这是最详细、最容易获得的方法。当csv包含电池时，为什么要使用pandas？从版本0.21.0起已弃用：改用pandas.read_csv。例如：pd.read\u csvpath

dataA = []
dataB = []
with open('data.csv', 'r') as csv_file:
    csv_reader = csv.DictReader(csv_file, delimiter=',')    
    for row in csv_reader:
        dataA.append(row['ColA'])
        dataB.append(row['ColB'])