Python 突出显示某些条形图标签

所以我有这个水平条形图，我想用其他颜色突出显示某些标签（或关键字）。 这是我的水平条形图：

我想让关键字“自然”和“全景”变成红色。我尝试了此代码，但不起作用：

f, ax = plt.subplots(figsize=(15,15))
plt.autoscale(enable=True, axis='y', tight=True)                    # tight layout
plt.barh(df['keywords'], df['number'])                              # base barplot with blue color
plt.barh(df[df['keywords']=='nature'], df['number'], color='red')   # overlay barplot with red color
plt.barh(df[df['keywords']=='panorama'], df['number'], color='red') # overlay barplot with red color
ax.tick_params(labelsize=18)
plt.title('Difference average of cluster 3')

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您可以尝试添加两列，即“数字\红色”和“数字\蓝色”：

df['number_red']=np.where((df['keywords']=='nature')|(df['keywords']=='panorama'),df['number'],0)
df['number_blue']=np.where((df['keywords']!='nature')&(df['keywords']!='panorama'),df['number'],0)

“数字\红色”仅显示属于“全景”或“自然”的数字，而用零填充关键字的数字数字“蓝色”的作用正好相反。（您可以打印df以查看） 因此，如果在条形图中覆盖这两列：

plt.barh(df['keywords'],df['number_red'],  color='red')
plt.barh(df['keywords'],df['number_blue'], color='blue')

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数字将是互补的，但会显示所需的颜色。我希望这有帮助

这回答了你的问题吗？实际上不是。因为它占据了标签的位置，而我想根据关键字突出显示标签。我将最后两个代码更改为

plt.barh（df['number\u red']，df['number']，color='red'）

，这样它就可以在右边的列中绘制标签。但是y轴现在显示的是数字，而不是关键字。嗨，我更改了答案中的最后两个代码，所以它应该将“关键字”列设置为条形码名称。（而之前的代码将整数（0,1,2…）设置为条形图名称）。请让我知道它现在是否有效！的确@tianlinhe。。。它现在运行得很好。谢谢