Python 用箭头标记matplotlib直方图箱

我有一个柱状图，可以用下面的MWE进行复制：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np

pd.Series(np.random.normal(0, 100, 1000)).plot(kind='hist', bins=50)

这将创建如下图：

然后，我将如何用一个箭头标记给定整数的箱子

例如，请参见下文，其中箭头标记包含整数300的箱子

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编辑：我应该添加理想的y坐标的箭头应该是自动设置的高度栏，它是标签-如果可能的话

您可以使用

注释
添加箭头：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
#import seaborn as sns
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots()
series = pd.Series(np.random.normal(0, 100, 1000))
series.plot(kind='hist', bins=50, ax=ax)
ax.annotate("",
            xy=(300, 5), xycoords='data',
            xytext=(300, 20), textcoords='data',
            arrowprops=dict(arrowstyle="->",
                            connectionstyle="arc3"),
            )

在本例中，我添加了一个从坐标（300,20）到（300,5）的箭头

为了将箭头自动缩放到存储箱中的值，可以使用matplotlib
hist
绘制直方图并返回值，然后使用numpy
where
查找哪个存储箱对应于所需位置

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
#import seaborn as sns
import numpy as np

nbins = 50
labeled_bin = 200

fig, ax = plt.subplots()

series = pd.Series(np.random.normal(0, 100, 1000))

## plot the histogram and return the bin position and values
ybins, xbins, _ = ax.hist(series, bins=nbins)

## find out in which bin belongs the position where you want the label
ind_bin = np.where(xbins >= labeled_bin)[0]
if len(ind_bin) > 0 and ind_bin[0] > 0:
    ## get position and value of the bin
    x_bin = xbins[ind_bin[0]-1]/2. + xbins[ind_bin[0]]/2.
    y_bin = ybins[ind_bin[0]-1]
    ## add the arrow
    ax.annotate("",
                xy=(x_bin, y_bin + 5), xycoords='data',
                xytext=(x_bin, y_bin + 20), textcoords='data',
                arrowprops=dict(arrowstyle="->",
                                connectionstyle="arc3"),
                                )
else:
    print "Labeled bin is outside range"

@我认为朱利安·斯普朗克展示了最好的方式。或者，您也可以使用；下面可以找到示例代码。y坐标是通过计算某个箱子中有多少个图元自动确定的（具有您可以自己定义的特定公差）。您可以使用这些参数（箭头的长度、箭头的长度）。代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np

mySer = pd.Series(np.random.normal(0, 100, 1000))
mySer.plot(kind='hist', bins=50)

# that is where you want to add the arrow
ind = 200
# determine how many elements you have in the bin (with a certain tolerance)
n = len(mySer[(mySer > ind*0.95) & (mySer <  ind*1.05)])

# define length of the arrow
lenArrow = 10
lenHead = 2
wiArrow = 5
plt.arrow(ind, n+lenArrow+lenHead, 0, -lenArrow, head_width=wiArrow+3, head_length=lenHead, width=wiArrow, fc='k', ec='k')

plt.show()

将熊猫作为pd导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
导入seaborn作为sns
将numpy作为np导入
mySer=pd.级数（np.随机.正态（010000））
mySer.plot（kind='hist'，bin=50）
#这就是要添加箭头的位置
ind=200
#确定箱子中有多少图元（具有一定公差）
n=len（mySer[（mySer>ind*0.95）和（mySer

这将为您提供以下输出（对于200而不是示例中的300）：

感谢您的回复，为了进一步扩展此问题，是否可以根据垃圾箱的高度自动设置箭头的y位置？@BML91是的，可能。。。让我编辑一下我的答案，效果非常好。非常感谢。我正在查看文档以更改箭头线的重量，我似乎找不到任何东西-您可以为我指出正确的方向吗？我看到了
arrowprops（）的
width
关键字
但是，当我尝试使用它时，我得到了一个
属性错误：未知属性宽度
。@BML91:
宽度
在下面的解决方案中运行良好（我更新了代码）。对于这个答案，您必须使用
lw
而不是
width
isnside
arrowprops（）
；那么它就可以正常工作了。