Python 使用pandas根据日期时间分配时间段

我需要根据输入时间从主机上找到时间范围。 客户id开始时间 0 1 2000-01-01 09:00:03 123000-01-0118:01:03

我需要的输出是 客户id启动时间框架 01 2000-01-01 09:00:03上午 12000-01-0118:01:03晚上

用于创建主时间表详细信息的代码 mastdf={'timeframe'：['morning'、'latemorning'、'midnoon'、'night']、'start_time'：['8:00:00'、'11:00:00'、'13:00:00'、'17:00:00']、'end_time'：['10:59:59'、'13:59:59'、'16:59:59'、'7:59']在此处输入代码

用于创建输入数据帧的代码 inputdf={'cust_id'：[1,2]，'starttime'：['2000-01-01 09:00:03'，'2000-01-01 18:01:03']}

用于装箱，但首先通过，使用添加端点

24小时

和

00:00:00

到

8:00:00

之间的时间段创建垃圾箱

按列
时间段的最后一个值填充
：

mastdf={'timeframe':['morning','latemorning','midnoon','evening'],
        'start_time':['8:00:00','11:00:00','13:00:00','17:00:00'],
        'end_time':['10:59:59','13:59:59','16:59:59','7:59:59']}
mastdf = pd.DataFrame(mastdf)
print (mastdf)
     timeframe start_time  end_time
0      morning    8:00:00  10:59:59
1  latemorning   11:00:00  13:59:59
2      midnoon   13:00:00  16:59:59
3      evening   17:00:00   7:59:59

inputdf={'cust_id':[1,2],'starttime':['2000-01-01 09:00:03', '2000-01-01 18:01:03']}
inputdf = pd.DataFrame(inputdf)
inputdf['starttime'] = pd.to_datetime(inputdf['starttime'])

start =  pd.to_timedelta(mastdf['start_time']).tolist() + [pd.Timedelta(24, unit='h')]
s = pd.to_timedelta(inputdf['starttime'].dt.strftime('%H:%M:%S'))
last = mastdf['timeframe'].iat[-1]
inputdf['timeframe'] = pd.cut(s, 
                              bins=start, 
                              labels=mastdf['timeframe'], right=False).fillna(last)
print (inputdf)
   cust_id           starttime timeframe
0        1 2000-01-01 09:00:03   morning
1        2 2000-01-01 18:01:03   evening